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Von Amy Wunderlin | Führungskraft für Beschaffung und Nachfragekette

Mangelnde Transparenz in der gesamten Lieferkette in Verbindung mit einer nie dagewesenen Menge an Daten führt dazu, dass Unternehmen zunehmend künstliche Intelligenz (AI)-gestützte Lösungen.

KI ist in der Lage, Lieferketten- und Logistikfunktionen zu rationalisieren und gleichzeitig die Kosten zu senken. Tatsächlich verschafft die Technologie den ersten Anwendern bereits einen Wettbewerbsvorteil, indem sie die Versandzeiten und -kosten reduziert.

In dem Bericht "Artificial Intelligence in Logistics: A collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry" (Ein gemeinsamer Bericht von DHL und IBM über Auswirkungen und Anwendungsfälle für die Logistikbranche) führen DHL und IBM verschiedene Beispiele aus der Praxis an, die zeigen, welchen ROI Unternehmen mit diesen Technologien erzielen können und wie sie sich positiv auf das Geschäftsergebnis auswirken können. Dazu gehören:

• Übergang von alten ERP-Systemen zu fortschrittlichen Analysen, verstärkter Automatisierung, Hardware- und Software-Robotik und mobilem Computing
• Vom reaktiven zum proaktiven Handeln und von der Prognose zur Vorhersage
• Verlagerung von manuellen zu autonomen Prozessen und von standardisierten zu personalisierten Dienstleistungen.

In dem Bericht wird auch darauf hingewiesen, dass KI-Technologien z. B. durch fortschrittliche Bilderkennung den Zustand von Sendungen und Wirtschaftsgütern nachverfolgen, eine durchgängige Autonomie im Transportwesen ermöglichen und Schwankungen im weltweiten Sendungsaufkommen vorhersagen können, bevor sie auftreten.

So ist beispielsweise die KI-gestützte Lieferkette von CEVA Logistics seit der Einführung der IBM-Cloud- und KI-Lösung Watson um 90 % schneller geworden. CEVA löste den Mangel an Transparenz in seiner Lieferkette, indem es seine Geschäftsdokumente in ein elektronisches Datenaustauschformat (EDI) überführte. Diese Aktualisierung hat sich erheblich auf die Leistung der Lieferkette ausgewirkt, einschließlich null Ausfallzeiten und keiner Unterbrechung des Datenflusses, selbst zu den Haupteinkaufszeiten.

Während IBM heute Kunden wie CEVA mit einer KI-gestützten Lösung zu größeren Kosteneinsparungen verhilft, wurde Watson ursprünglich entwickelt, um die Lieferkette von IBM selbst zu verbessern.

"Ein Mangel an Festplatten führte zu einer unerwarteten Verteilung in unserer Fähigkeit, Kunden zu bedienen", erklärt Jeanette Barlow, Vice President Strategy and Offering Management, Supply Chain Solutions, IBM Watson Customer Engagement. "Diese Engpässe waren nicht akzeptabel. Es [Watson] begann als das, was wir hier bei IBM die Initiative für eine transparente Lieferkette nennen. Am Anfang stand der Gedanke: 'Wir wollen Transparenz schaffen. Und ein Teil davon war die Entwicklung der Technologie und die Fähigkeit, eine Art Betriebszentrale oder Dashboard zu schaffen. Dann wurde überlegt, wie wir die Daten mit externen Daten und mit Mustern, die Watson erkennt, ergänzen können, um bei Störungen besser handeln zu können.

Der Schlüssel zu Watson, fügt Barlow hinzu, ist seine Leistung als Lernplattform.

"Wie können wir diese Daten demokratisieren, die normalerweise nur einigen wenigen, kampferprobten Supply-Chain-Experten vorbehalten sind?", fragt sie.

Letztendlich konzentriert sich die KI-Lösung von IBM darauf, den Nutzer vor möglichen Lieferunterbrechungen zu warnen, gefolgt von den Auswirkungen auf nach- und vorgelagerte Bereiche. Laut Barlow konnte IBM mit Watson die Lagerbestände um 18 Prozent senken und verspätete Bestellungen reduzieren. Gleichzeitig wurden die Versandaufträge um 75 Prozent beschleunigt, was zu Einsparungen bei den Lagerbeständen und geringeren Frachtkosten führte. Noch wichtiger sei jedoch, dass IBM in der Lage war, eine bessere Servicequalität zu bieten, da das Störungsmanagement und die Reaktion auf Vorfälle von 18 Tagen auf Stunden und jetzt auf Minuten gesunken sind.

Bessere Entscheidungen treffen

Nach Angaben von Geoff Webb, Vizepräsident für Produktmarketing bei die intelligente Preisverwaltung von PROS integrieren,einem Unternehmen für Cloud-Software, sieht er einen zunehmenden Druck auf Unternehmen und ihre Lieferketten, agiler zu werden - sei es durch schnellere Reaktionen auf den Markt, die Anforderungen der Lieferanten oder das Kundenverhalten.

"Es gibt eine stärkere Beschleunigung und ein Streben nach Agilität, das durch die Notwendigkeit, schneller zu reagieren, angetrieben wird", fügt er hinzu. "All das basiert auf der Fähigkeit, eine riesige Menge an Informationen zu verarbeiten und dann tiefgreifende analytische Fähigkeiten darauf anzuwenden, um Ratschläge und Anleitungen zu geben und dem Unternehmen selbst echte Einblicke zu ermöglichen.

Daher erkennen die Unternehmen jetzt, dass sie Investitionen in ihre Lieferkette auf eine Art und Weise vorantreiben müssen, an die sie bisher nicht gedacht hatten. Genau hier kommen die Vorteile der KI ins Spiel.

Laut Barlow von IBM ist KI eine "Plattform für Sichtbarkeitsempfehlungen ... keine Ausführungsmaschine". Das bedeutet, dass die aufkommende Technologie den Nutzern Antworten, Optionen und Lösungen bieten soll, die der Nutzer dann nutzen kann, um die bestmögliche Entscheidung zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Unternehmen müssen die von ihrer KI-gestützten Lösung gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um die Ausführung voranzutreiben und eine Veränderung herbeizuführen. Barlow sagt, dass sie dafür auf ihre zentralen Ausführungssysteme, wie z. B. ERP, zurückgreifen werden.

Sie fügt hinzu, dass der größte Vorteil der KI in ihrer "Fähigkeit liegt, die Ausführung in der gesamten Lieferkette viel schneller anzupassen, so dass Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen oder übertreffen können.

"Man kann alle Flexibilität der Welt haben, wenn man genügend zusätzliche Bestände hat, aber das kann sich niemand leisten, oder? Der größte Vorteil von KI ist also die Fähigkeit, sich schneller auf Veränderungen in der Nachfrage oder im Angebot einzustellen, so dass Sie Ihre Verpflichtungen gegenüber dem Kunden stets einhalten können", sagt sie. [KI hilft Ihnen], diese Störungen und die möglichen Auswirkungen zu erkennen, Empfehlungen auszusprechen und schneller bessere Entscheidungen zu treffen.

Webb pflichtet Barlow bei und bezeichnet KI als "Werkzeug", das den Nutzern nicht nur hilft, bessere Entscheidungen zu treffen, sondern ihnen auch dabei hilft zu verstehen, welche Fragen sie stellen sollten, um ihr Geschäft effektiver zu gestalten.

"Wir sehen die Richtung, in die sich die Technologie entwickelt, darin, den Entscheidungsprozess der Menschen zu unterstützen", sagt Webb. "Das Ziel besteht nicht unbedingt darin, das menschliche Element zu beseitigen, sondern die Fähigkeit der Menschen zu verbessern... ihre Fähigkeit, ihr Geschäft zu führen, zu erweitern, indem sie ihnen die Herausforderungen der Verwaltung sehr großer Datenmengen abnehmen und Entscheidungen schneller und effektiver treffen."

Für das Technologieunternehmen Aera Technology steht die Verbesserung des Entscheidungsprozesses im Mittelpunkt seiner KI-basierten Lösung.

"Unsere Vision ist es, die selbstfahrende Lieferkette zu ermöglichen", sagt Fred Laluyaux, Präsident und CEO von Aera.

Diese Vision ist für den in Deutschland ansässigen Kunden Merck KGaA bereits Realität geworden, der seine Lieferkette mit der KI-gestützten Technologie von Aera umgestaltet hat, indem er Lieferengpässe, Nachfragespitzen und Engpässe konsequent vorhersagen konnte.

Die KI-basierte Lösung von Aera stellt eine Verbindung zu einem Unternehmen her, um zu verstehen, wie es funktioniert, und befähigt es, Empfehlungen in Echtzeit zu geben, Ergebnisse vorherzusagen und Abläufe zu automatisieren. Die Technologie des Unternehmens, so Laluyaux, basiert auf vier Prinzipien: verstehen, empfehlen, vorhersagen und handeln.

Es geht um die Daten

Nicht alle Daten sind gleich - und genau darin liegt die Stärke der KI.

"Die Fähigkeit, aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ist der Punkt, an dem künstliche Intelligenz wirklich glänzt", sagt Webb. "Sie ermöglicht es mir, Dinge zu sehen, die ich sonst übersehen hätte, oder einen größeren Datensatz zu erfassen, den ich vorher nicht verarbeiten konnte. Und das auch noch schneller. Diese Fähigkeit, echte Erkenntnisse zu liefern, selbst solche, nach denen ich anfangs nicht unbedingt gesucht habe, ist der Punkt, an dem KI den großen Unterschied machen wird."

Webb fährt fort, dass das alte Sprichwort "Garbage in, garbage out" nicht unbedingt auf KI zutrifft.

"Wenn man nicht mit guten Informationen arbeiten kann, wird man es schwer haben, daraus gute Antworten zu erhalten. Eine weitere gute Funktion der KI ist jedoch, dass sie viele Daten durchforstet und nach Dingen sucht, mit denen man Daten bereinigen und aufbereiten kann, um sie besser nutzbar zu machen", fügt er hinzu. "Man kann auch schneller Daten erkennen, die nicht wirklich brauchbar oder schlecht sind, und man kann breitere Informationsmengen zur Analyse heranziehen, selbst auf einer banalen Ebene."

Eine weltweite Umfrage von MIT Technology Review Insights und Pure Storage unter mehr als 2.300 IT- und Unternehmensleitern ergab, dass 86 Prozent der Befragten der Meinung sind, dass Daten der Schlüssel zu besseren Geschäftsentscheidungen sind. Fast 80 Prozent hatten jedoch Bedenken hinsichtlich der Datenanalyse und nannten insbesondere das Volumen, die Erfassung und die Analyse als Herausforderungen.

Die Befragten äußerten sich auch besorgt über die Sicherheit ihres Arbeitsplatzes. Diejenigen, die enger mit Daten arbeiten, waren jedoch durchweg enthusiastischer über die Einführung von KI in ihrem Unternehmen.

Doch trotz aller Bedenken erwarten mehr als 80 Prozent der befragten IT- und Unternehmensleiter, dass sich KI positiv auf ihre Branche auswirken wird, und fast zwei Drittel wollen in naher Zukunft in KI-Lösungen investieren.

Die richtige Kultur schaffen

Die Einführung von KI-Lösungen hängt (wie bei vielen neuen Technologien) letztlich von einem erfolgreichen kulturellen Wandel ab.

"Aus meiner Erfahrung mit neuen Technologien weiß ich, dass einige der ersten Herausforderungen sowohl organisatorischer und kultureller als auch technologischer Natur sind", so Barlow von IBM.

Der Erfolg einer neuen Technologie hängt ihrer Meinung nach davon ab, wie gut sie mit dem Geschäftsschwerpunkt übereinstimmt.

"Was sind die geschäftlichen Herausforderungen und Chancen für Ihr Unternehmen, die durch bessere Erkenntnisse angegangen oder genutzt werden könnten?" Im Grunde genommen braucht man diesen geistigen Freiraum auf Unternehmensebene, um Klarheit bei der Lösung von Herausforderungen und Chancen zu schaffen", sagt Barlow.

Sobald Sie die Lücken gefunden haben, die Sie zu schließen versuchen, wird klar, wie KI für Ihr Unternehmen genutzt werden kann.

"Unternehmen müssen sehr zielgerichtet sein und sich auf das Geschäftsergebnis konzentrieren, das sie anstreben. Wenn diese Klarheit und Abstimmung zwischen den Geschäftsführern und den IT-Verantwortlichen gegeben ist, wird es für Unternehmen viel einfacher, sich auf diese Reise zu begeben", sagt Barlow.

Andrew Lynch, Präsident von Zipline Logistics, einem digitalisierten, gemanagten Transportpartner, der sich ausschließlich auf den Konsumgütersektor spezialisiert hat, kann dem nur zustimmen.

"Die operative/organisatorische Anpassung ist in diesem wirklich schwierigen Transportumfeld die einzige Möglichkeit für Verlader, BCOs und Einkäufer von Transporten, wirksame Einsparungen zu erzielen oder erhebliche Serviceunterbrechungen zu vermeiden, die bei dem Versuch, Budgets durch taktisches Transaktionsverhalten einzuhalten, auftreten können", sagt er.

PROS' Webb unterstreicht diese Botschaft. Damit KI auf breiter Front akzeptiert wird, müssen die Menschen wissen und glauben, dass sie ihre Probleme lösen kann. Mit anderen Worten: Die Nutzer müssen lernen, KI zu vertrauen.

"Das ist viel verlangt von Unternehmen mit einer Technologie, die noch nicht weit verbreitet ist", merkt Webb an und fügt hinzu: "Die Überwindung dieser Hürde, nicht nur das Verständnis, sondern auch der Glaube und das Vertrauen, ist die Voraussetzung dafür, dass wir als Unternehmen wie PROS, das über einen starken KI-Hintergrund verfügt, die Aufgabe haben, ihnen bei diesen Schritten zu helfen. Die gute Nachricht ist, dass es Beweise dafür gibt, dass es funktioniert. Wir haben Kunden, die das tun, und zwar schon seit langem."

Dieses Vertrauen kann jedoch leichter entstehen, als wir denken. Eine aktuelle Umfrage der Harvard Business Review, bei der 1.770 Manager aus 14 Ländern befragt wurden und 37 Führungskräfte, die in ihren Unternehmen für die digitale Transformation verantwortlich sind, fanden heraus, dass 78 Prozent der befragten Manager glauben, dass sie in Zukunft bei Geschäftsentscheidungen auf den Rat intelligenter Systeme vertrauen werden.