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18. Juli 2013. 

Von Saul Sherry

Diese Woche befassen wir uns mit Neil Biehn, Vizepräsident für Wissenschaft und Forschung bei die intelligente Preisverwaltung von PROS integrieren,Das Unternehmen bietet Big-Data-Anwendungen an, die Unternehmen in einer Reihe von Branchen wie Technologie, Konsumgüter und Reisen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Dieses Jahr veröffentlichte Biehn einen großartigen Artikel in Wired, in dem er hinzufügte ein paar weitere Vs zur Gleichung der großen Daten.

Big Data Republic: Wie sieht Ihr Arbeitsalltag aus?

Neil Biehn: Als Vizepräsidentin habe ich nur wenige Gelegenheiten im Monat, um mich intensiv mit der Forschung zu befassen. Dazu gehört in der Regel die Suche nach neuen Möglichkeiten, Daten für die Preisgestaltung und die Vertriebseffizienz zu nutzen. Den größten Teil meines Tages verbringe ich mit der Zusammenarbeit mit unseren Teams rund um PROS - sei es das Wissenschaftsteam, der Vertrieb, die Produktentwickler, unsere strategischen Berater und andere - und diskutiere Herausforderungen und neue Ideen mit Kunden, Interessenten und meinen Kollegen. Datenwissenschaft ist ein Mannschaftssport, der zukünftige Nutzer, Kunden und andere Wissenschaftler einbezieht. Dadurch bleibt meine Arbeit sinnvoll und relevant.

Big Data Republic: Welche Eigenschaften sind für einen Datenwissenschaftler bei PROS wichtig?

Biehn: Es gibt vier wichtige Eigenschaften, die wir bei einem Datenwissenschaftler suchen. Sie müssen sich durch einige oder alle der folgenden Eigenschaften auszeichnen: mathematisch-statistisches Fachwissen, Programmierkenntnisse, kulturelle Eignung und Kommunikations-/Präsentationsfähigkeiten. Wir wissen, dass wir ein großartiges Teammitglied gefunden haben, wenn es in der Sprache der Mathematik kommunizieren kann, ein Programm zum Testen und Implementieren neuer Konzepte entwickelt, sein großes Ego ablegt und Ideen effektiv weitergibt.

Big Data Republic: Wie sieht Ihr Arbeitsbereich aus?

Biehn: Kein schöner Anblick. Jede Menge Bücher über Statistik, Wahrscheinlichkeit, Codierung und Mathematik, umgeben von Stapeln von Papieren, Broschüren, aktuellen Patenten, Kaugummi und Blow Pops.

Big Data Republic: Wie haben Sie mit der Datenwissenschaft begonnen?

Biehn: Im Jahr 2001 promovierte ich an der North Carolina State University in Operations Research. Von dort aus bin ich zu PROS gekommen. Ich war auf der Suche nach einem Ort, an dem Wissenschaft und präskriptive Analytik auf sinnvolle Art und Weise praktiziert wurden, bevor dies cool war. Die akademische Welt war für mich eine große Abfuhr. Ich war mehr daran interessiert, etwas Großes zu bewirken. Ich bin bei PROS wegen der Innovationskultur und der großen Befriedigung geblieben, die ich empfinde, wenn unsere Kunden durch datengestützte Entscheidungsfindung erstaunliche Ergebnisse erzielen.

Big Data Republic: Was hören Sie bei der Arbeit?

Biehn: Wenn ich mit dem Kopf arbeite, höre ich Bluegrass und Jam-Bands.

Big Data Republic: Ohne welche Software-Tools könnten Sie nicht leben?

Biehn: Wir verwenden viele Tools, darunter Matlab, R, JMP und CPLEX, aber die wichtigsten sind in der Regel unsere eigenen. Wir verbessern ständig unsere Prognose-, Modellauswahl- und Optimierungsalgorithmen, so dass wir uns bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen auf sie verlassen.

Big Data Republic: Welchen Rat würden Sie Unternehmen geben, die Leute wie Sie einstellen wollen?

Biehn: Vergewissern Sie sich, dass Ihr Bewerber über die richtigen Fähigkeiten verfügt und dass Sie den Schwerpunkt auf die coole, interessante und innovative Arbeit legen, die erledigt werden muss.

Big Data Republic: Was ist das Beste daran, ein Datenwissenschaftler zu sein?

Biehn: Ich bringe meinen internen und externen Kunden neue Erkenntnisse, die zu erstaunlichen Ergebnissen führen.