Oktober 23, 2013.
Von Neil Biehn
Der Begriff "Big Data" ist nach wie vor ein heißes Thema. Aber warum sollte Sie das interessieren? Wir können uns vorstellen, dass jeder Mausklick, jede Textnachricht, jede Websuche und jede Kauftransaktion in einem sozialen Netzwerk, die in der Cloud gespeichert werden, erstaunliche Erkenntnisse liefert. Jetzt gibt es die Technologie, die es einem Unternehmen ermöglicht, all diese Daten für jeden einzelnen Kunden zu inventarisieren und zu analysieren, und zwar von einem zentralen Ort aus. Als Datenwissenschaftler ist es unsere Aufgabe, Datenmuster zu extrapolieren, zu identifizieren und wissenschaftlich zu modellieren, um besser zu verstehen, wie sie zur Optimierung des Verkaufs und der Preisgestaltung für ein Unternehmen genutzt werden können, und auch Wachstumschancen vorherzusagen, einschließlich Kaufverhalten und Zahlungsbereitschaft.
Doug Laney hat Big Data ursprünglich in drei Vs unterteilt: Volume, Variety und Velocity (Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit). Diese drei Vs können verwendet werden, um die Herausforderung der Analyse von Tera-Peta-Zetta-Bytes an Daten über eine Vielzahl von Kanälen zu bewältigen und gleichzeitig mit der Geschwindigkeit der Informationen Schritt zu halten, die schneller als je zuvor erzeugt werden.
Diese Infografik gibt einen Einblick in diese drei Vs, zusätzlich zu dem fehlenden V - Viabilität -, das die Daten filtert, die Faktoren identifiziert, die am ehesten Ergebnisse vorhersagen und es Unternehmen ermöglichen, sich auf dem heutigen wettbewerbsorientierten Markt zu behaupten.
In der folgenden Infografik erfahren Sie mehr darüber, wie Sie dieses fehlende V erfassen können - und wie es letztendlich den Wert Ihres Unternehmens steigern kann: