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29. Dezember 2014.

Von Howard Baldwin

Einer meiner Lieblingsmomente im Fernsehen war, als Martin Sheen in der Rolle des Präsidenten Josiah Bartlet in der Serie The West Wing eine Entscheidung traf und abfällig zu seinen Mitarbeitern sagte: "Was kommt als nächstes?" So sehr wir persönlich auch behaupten, dass wir Veränderungen hassen, kulturell gesehen scheinen wir einen unendlichen Hunger nach dem zu haben, was als Nächstes kommt - vor allem, wenn es um Big Data geht (neben anderen Dingen).

Wenn ich es nicht besser wüsste, würde ich sagen, dass jeder zu Weihnachten eine Kristallkugel bekommen hat.

Mehrere dieser Kristalle lieferten ein Bild, das Big Data mit dem Internet der Dinge verschwimmen ließ, obwohl das keine Überraschung ist, wenn man bedenkt, wie eng beide miteinander verflochten sind. Die Tech Times setzte die beiden an die Spitze ihrer Top-Tech-Trends-Liste, gefolgt von Robotern, künstlicher Intelligenz und 3D-Druck (die, so könnte man argumentieren, ebenfalls einige Merkmale gemeinsam haben).

Von Jeff Bertoluccis sechs kühnen Vorhersagen für Big Data im Jahr 2015 in InformationWeek beziehen sich zwei auf das Internet der Dinge. Der eigentliche Knackpunkt seiner Vorhersagen: Unternehmen, die aufgrund ihres Vertriebsmodells noch nie eine Beziehung zu Endkunden hatten, werden nun eine haben. Hier ist meine eigene Vorhersage: Wirklich kluge Unternehmen werden eher früher als später anfangen, über das Management dieser Beziehung nachzudenken.

Neil Biehn geht in seinem Artikel auf dem IT-Pro-Portal auf einen wichtigen Aspekt dieses Themas ein und fragt: Was wird 2015 mit Big Data und Data Science passieren? Er verweist klugerweise auf einen langjährigen Trend bei Unternehmensanwendungen: "Unternehmen haben Milliarden von Pfund für ERP- und CRM-Systeme ausgegeben, und heute sitzen sie auf Petabytes von Big-Data-Goldminen. Die klügsten CEOs suchen nach neuen Möglichkeiten, ihre Datenbestände zu nutzen, um prädiktive und präskriptive Analysen zu erstellen, die die Leistung ihrer Unternehmen bewerten." Eine weitere Vorhersage von mir: Es geht nicht nur darum, aus den Daten einen Nutzen zu ziehen, sondern auch darum, denjenigen, die Ihnen die Daten zur Verfügung gestellt haben, etwas zurückzugeben. Betrachten Sie es als "Dateninteresse".

Für eine längere Liste von Big-Data-Rezepten hat Adam Shepherd von Database Trends and Applications Führungskräfte der Branche zu ihren Prognosen für 2015 befragt. Hier gibt es keine Überraschungen: Hadoop, Sicherheit, BI, IoT. Aber er geht auch auf etwas ein, das ich nächste Woche näher beleuchten werde: die Rolle des Datenwissenschaftlers. Alle scheinen Personalprobleme zu haben, wenn es um Big Data geht, und die Vorhersagen für Datenwissenschaftler reichen von der Notwendigkeit eines Doktortitels bis hin zu keiner Notwendigkeit eines Doktortitels für sie.

Oder werden wir alle eines Tages Datenwissenschaftler sein? Die erste Vorhersage des Forbes-Mitarbeiters Prakash Nanduri, CEO von Paxata, zum Thema BI im Jahr 2015 lautet in der Tat: "Die Grenzen zwischen Datenwissenschaftlern und Datenanalysten werden verschwimmen." (Da ich mich noch an die Zeit erinnere, in der wir alle Makros schreiben sollten, zögere ich, diese Vorhersage zu unterstützen).

Viele dieser Geschichten sind fluffige Jahresendberichte, die leicht zu schreiben und zu lesen sind. Wenn man zwischen den Feiertagen zu Hause ist und die Reste aus dem Kühlschrank singen, sinkt die Lust, ausführliche Berichte zu lesen, erheblich. Aber sehen Sie sich den Artikel von Graeme Burton in Computing von letzter Woche an, in dem es darum geht, wie sich die EU-Datenschutzbestimmungen auf Big Data auswirken werden; er regt wirklich zum Nachdenken an.