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Januar 8, 2015.

Von Daniel Gutierrez

In diesem speziellen Gastbeitrag wird Neil Biehn von die intelligente Preisverwaltung von PROS integrieren, gibt seine einzigartigen Einblicke in die Entwicklung von Big Data im Jahr 2015 und darüber hinaus. Neil Biehn, Ph.D., ist Vice President of Data Science and Research bei PROS Holdings, Inc. (NYSE: PRO), einem Big-Data-Softwareunternehmen, das seinen Kunden hilft, auf ihren Märkten besser abzuschneiden, indem es Big Data nutzt, um effektiver zu verkaufen. 

Ein weiteres Jahr ist vergangen, und das Jahr 2015 steht vor der Tür. Wenn wir über die ersten 14 Jahre dieses Jahrhunderts nachdenken, fällt es schwer, sich daran zu erinnern, dass das Platzen der "Dotcom-Blase" bereits 15 Jahre her ist. Seitdem hat der Begriff "Big Data" Einzug in unseren Sprachgebrauch gehalten und wird wahllos mit einer Vielzahl von Möglichkeiten und Versprechungen in Verbindung gebracht, die sich daraus ergeben. Wir glauben, dass wir in diesem Jahr Veränderungen erleben werden, die den Begriff "Big Data" konsolidieren und den Wert, den er tatsächlich liefern kann, besser definieren werden.

Eine Vorhersage, von der wir glauben, dass sie in diesem Jahr alle anderen übertrumpfen wird - vor allem im Bereich Big Data - betrifft die Analytik: Wenn Sie im Jahr 2015 keine Big-Data-Analysen nutzen, sind Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern sehr weit zurück. Die Datenmenge in Unternehmensinfrastrukturen nimmt jedes Jahr zu, sowohl was das Volumen als auch die Komplexität betrifft. Wir sind der Meinung, dass Unternehmen, die 2015 keine präskriptiven und prädiktiven Analysen einsetzen, um die strategischen Ressourcen in ihren zahlreichen Systemen zu nutzen, ihre Wettbewerbsfähigkeit und ihren Erfolg verlieren werden. Die Kunst, Geschäfte zu machen, wird immer komplexer, und präskriptive und prädiktive Analysen sind jetzt eine Grundvoraussetzung, um die Umsatzleistung zu steigern.

Hier sind einige weitere Ideen, die Sie 2015 im Auge behalten sollten:

Chief Data Officers (CDOs) werden im Silicon Valley relevant bleiben, aber Data Governance ist überall. Die aufstrebende Rolle des CDO wurde von datengesteuerten Silicon-Valley-Organisationen populär gemacht, darunter Yahoo und sogar die Stadt San Francisco. Schaut man über die Valley-Blase hinaus, wird man nicht viele CDOs finden. Wir gehen davon aus, dass der Bedarf an mehr Data Governance stark zunehmen wird, da sich Daten von einer reinen Chance zu einem strategischen Unternehmenswert entwickeln.

Die "Datenwissenschaft" wird wissenschaftlicher. In der Vergangenheit wurde der Begriff Data Science hauptsächlich mit Tools und Softwaretechnologie in Verbindung gebracht. Für 2015 sagen wir eine Rückbesinnung auf die wissenschaftlichen Wurzeln voraus, mit einem Fokus auf Datenwissenschaftler, die genau auf das Unternehmen hören, um Hypothesen über potenzielle Lösungen aufzustellen, diese Hypothesen mit Daten zu testen, die Ergebnisse zu beobachten und schließlich Lösungen zu empfehlen. Wir prognostizieren eine starke Verlagerung von Schlagwörtern und Technologieplattformen hin zu den Grundprinzipien der wissenschaftlichen Methode.

Der Fokus auf "Big Data" geht schließlich in "Big Insights" über. Wir erwarten, dass "Big Data" weniger häufig verwendet wird. Stattdessen werden wir uns verstärkt auf die verborgenen Werte konzentrieren, die in den Daten mit Hilfe von prädiktiven und präskriptiven Analysen gefunden werden - die "großen Erkenntnisse". Diese "Big Insights" bieten einen echten geschäftlichen Nutzen und helfen Unternehmen, einfachere, schnellere und intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie ihre Kunden besser ansprechen und ihren Umsatz steigern können. CEOs suchen nach Möglichkeiten, ihre eigenen Daten zu verknüpfen, um prädiktive und präskriptive Erkenntnisse zu gewinnen, die einen strategischen Geschäftswert aus ihren Systemen ziehen. Und das wird auch 2015 nicht aufhören.

Unternehmen haben Milliarden von Dollar für ihre ERP-Systeme und die dazugehörige Infrastruktur ausgegeben. Mit Petabytes an Daten sitzen sie auf Big-Data-Goldminen. Da CEOs nach besseren Möglichkeiten suchen, diese Big-Data-Assets zu nutzen, um die Leistung ihrer Unternehmen zu bewerten, werden sie nach neuen Lösungen suchen, die ihre Visionen Wirklichkeit werden lassen. Im Laufe des Jahres 2015 wird sich die Welt der Big Data verändern, da immer mehr Unternehmen prädiktive und präskriptive Analysen als Unterscheidungsmerkmal im Wettbewerb und als Scorecard für die Leistung ihres Unternehmens nutzen werden.