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6. Februar 2014.

Von Karlin Lillington

Modernes technologisches Know-how könnte dazu beitragen, die irische Agrarwirtschaft produktiver und nachhaltiger zu machen

Der Berührungspunkt zwischen Technologie und Landwirtschaft beschränkt sich nicht auf Landmaschinen. In diesem Sektor, der im vergangenen Jahr etwa 11 % der irischen Ausfuhren ausmachte, ist weit mehr los.

Die Zusammenführung der irischen Agrarindustrie mit fortschrittlichem technologischem Know-how ist genau das, was in unserer Lebensmittel- und Getränkeindustrie geschehen muss", sagte Simon Coveney, Minister für Landwirtschaft, Ernährung und Meeresangelegenheiten, letzte Woche bei einem Treffen mit Fachleuten der Branche auf dem IBM-Campus in Dublin.

Technologie kann den schnell wachsenden Sektor produktiver, effizienter und nachhaltiger machen, was in einer stark wettbewerbsorientierten Branche immer wichtiger wird. Irland exportiert 85 Prozent seiner landwirtschaftlichen Produktion, und es gibt noch viel zu tun. Im vergangenen Jahr wurden die Ausfuhren nach China Coveney sagte, er erwarte, dass China zum zweitwichtigsten Markt für irische Agrar- und Lebensmittelexporte nach dem Vereinigten Königreich werde.

Irlands Chance liegt nicht nur im Export von Lebensmitteln, sondern auch in der Informationstechnologie in diesem Bereich. "Ebenso aufregend wie [das Wachstum auf neuen Märkten] ist die Möglichkeit für Irland, neben den Lebensmitteln auch die Systeme zu produzieren und zu verkaufen", sagte Coveney.

Irland hat bereits in einigen technologischen Bereichen eine Vorreiterrolle übernommen. Die irischen Rinderzüchter waren die ersten in der Welt, die ein nationales DNA-Rückverfolgungsprogramm einrichteten. Doch Big Data und Analytik werden sich voraussichtlich auch in vielerlei anderer Hinsicht erheblich auf die Agrarwirtschaft weltweit auswirken, z. B. als Instrumente zur Steigerung der Ernteerträge. Susan Davies von IBM Globale Dienstleistungen.

Die Rolle der sozialen Medien
Drohnen und Satellitenbilder sind nützlich, um Felder aus der Ferne zu betrachten. Auch soziale Medien könnten eine Rolle spielen, so Davies. Für einen IBM-Kunden ermöglichte die Analyse von Twitter-Posts und Blogs eine Marktforschung in 10 Prozent der Zeit - drei Monate statt drei Jahre.

Mobile Geräte können auf vielfältige Weise genutzt werden, um auf Informationen zuzugreifen oder sie aufzuzeichnen und an eine Datenbank zu übermitteln. Man bedenke, dass von den 7,1 Milliarden Menschen auf der Welt sechs Milliarden Zugang zu Mobiltelefonen haben, so Paul Davey der irischen Softwaregruppe von IBM. Die explosionsartige Zunahme von Anwendungen wird sich auf die Landwirtschaft genauso auswirken wie auf viele andere Wirtschaftszweige, sagte er.

Es sind nicht nur verbraucherorientierte Apps, sondern auch der Business-to-Business-Bereich, der sich entwickelt. Davey sagte, er glaube, dass die Agrarwirtschaft perfekt positioniert sei, um die Vorteile von Apps zu nutzen.

Im Vergleich zu einer Branche wie dem Bankensektor, die schon früh damit begonnen hat, Apps für Verbraucher anzubieten, hätte es in diesem Sektor nicht sofort offensichtliche Verwendungsmöglichkeiten für Apps gegeben.

"Man will nicht immer der erste sein. Wenn man der erste ist, kann man eine Menge Ressourcen verschwenden", sagte Davey.

Die Agrarindustrie kann jetzt mit einem überlegteren Ansatz in das Gebiet kommen. Er verwies auf einen irischen Kunden, ein großes Agribusiness-Unternehmen, das von IBM entwickelte Anwendungen auf verschiedene Weise einsetzt.

Eine App ermöglicht es einer Gruppe von Managern weltweit, große finanzielle Transaktionen sofort durchzuführen. Eine andere App wird für die Benotung von Käse verwendet. Die Bewertung mit einem "d" und nicht mit einem "t", lachte Davey - eine homophone Verwirrung, die ihn zunächst verwirrte, als er von der App erfuhr.

"Käse ist ein lebendiges Wesen und durchläuft verschiedene Entwicklungsstadien. Die Käser müssen über den Status jedes Käses Bericht erstatten, und jetzt haben sie eine App, mit der sie diese Daten zurücksenden können", sagte er.

Eine dritte App, die intern getestet wird, würde den Verbrauchern eine Reihe von Rezepten für ein Produkt anzeigen, wenn sie ihr Handy im Supermarkt über das Produkt halten.

Am anderen Ende der Computerskala stehen massive IBM-Initiativen wie das laufende SmartBay-Projekt in der Bucht von Galway.

Diese Big-Data-Initiative bringt Sensoren, Daten, Computermodelle und Analysen für Anwendungen zusammen, die von der Fischerei und Meereszucht bis hin zu Energieerzeugung, Umweltschutz und Nachhaltigkeit reichen.

Im Rahmen des Galway Bay-Projekts wurden im vergangenen Jahr 30 Terabyte an Daten gesammelt, sagte Sean McKenna, Senior Manager bei IBM Research. Aber es geht nicht nur um die Daten. "Daten allein sind nicht die Lösung - man muss sie mit Vorhersagemodellen kombinieren", sagte er.

Ozean-Zirkulationsmodell
Als Beispiel nannte McKenna das Deep Current-Projekt, ein Echtzeitmodell der Ozeanzirkulation, das sowohl in der Galway Bay als auch in der Chesapeake Bay in den USA eingesetzt wurde.

Bei Deep Current werden riesige Datenmengen zusammengeführt, die von Sensoren im Wasser sowie von anderen Wetter- und Meeresquellen stammen. Aus den Daten wurde ein Modell erstellt, das zeigt, wie das Wasser ein- und ausströmt und um ein geografisches Merkmal wie eine Bucht zirkuliert. Dies kann Fischzüchtern dabei helfen, Standorte auszuwählen, an denen überschüssiges Futter und Fischabfälle durch die Strömungen leicht ins offene Meer gespült werden können.

Das Modell könnte auch zur Überwachung und Kontrolle des Abflusses von Düngemitteln aus der Landwirtschaft ins Meer eingesetzt werden, die in einer Bucht zu toxischen Totzonen führen können.

Eine der größten Herausforderungen für die Agrarwirtschaft ist die ihr innewohnende Volatilität, sagte Tom Ward des US-Softwareunternehmens SignalDemand. Die Agrarwirtschaft muss nicht nur auf das normale Auf und Ab der Wirtschaftsmärkte achten, sondern auch auf die vielen Möglichkeiten, mit denen Mutter Natur die Produktion beeinflussen kann. "Volatilität kann eine große Herausforderung sein, aber wenn sie richtig gehandhabt wird, ist sie auch eine Chance", sagte er.

Die Software seines Unternehmens zielt darauf ab, einen Teil des Rätselraten in den komplexen Lieferketten der Agrarindustrie zu beseitigen, die beim Lebensmittelproduzenten beginnen und beim Einzelhändler enden. Die Software kann dabei helfen, den richtigen Zeitpunkt für die Markteinführung und den Versand der Produkte zu bestimmen.

Falsche Einschätzungen, z. B. bei einem verderblichen Produkt wie Rindfleisch, können dazu führen, dass das optimale "Verkaufsfenster" verpasst wird - was die US-amerikanischen Erzeuger das Risiko "sell or smell" nennen.

Allerdings, Harold Ewell des US-Agrarsoftwareunternehmens N2N stellte fest, dass einige Dinge schwer zu bewältigen waren, wie z. B. unerwartete Krisen wie der Pferdefleischskandal in Europaoder die Todesfälle und Erkrankungen im Zusammenhang mit salmonellenverseuchten Warzenmelonen in den USA im Jahr 2012.

In Irland, wo die Produktion den Inlandsverbrauch bei weitem übersteigt, muss sich die Agrarindustrie stets Gedanken machen: "Was wäre, wenn der Markt explodieren würde?"

Ewell zufolge werden in Irland 617 Prozent mehr Rindfleisch, 344 Prozent mehr Schafe, 573 Prozent mehr Käse und 915 Prozent mehr Butter produziert, als hier verzehrt werden, was ein sorgfältiges Risikomanagement erforderlich macht.

Er sagte, die beste Praxis sei, sich bei anderen Branchen umzusehen, um zu sehen, wo sie unerwartete Risiken haben und wie sie diese bewältigen.