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4. September 2013. 

Von Vance McCarthy

Das Big-Data-Softwareunternehmen PROS bietet eine Cloud-basierte Big-Data-App an, die Unternehmen helfen soll, ihren Umsatz zu steigern. PROS Step, das Microsoft Azure nutzt, zielt darauf ab, Transaktionen automatisch zu analysieren und Empfehlungen auszusprechen, wie ein Unternehmen seine Preise anpassen und seinen Umsatz steigern kann.

Das Big-Data-Softwareunternehmen PROS bietet eine Cloud-basierte Big-Data-App an, die Unternehmen helfen soll, ihren Umsatz zu steigern. PROS Step, das Microsoft Azure nutzt, zielt darauf ab, Transaktionen automatisch zu analysieren und Empfehlungen auszusprechen, wie ein Unternehmen seine Preise anpassen und seinen Umsatz steigern kann.

PROS Step nutzt Datenanalysen, um mittelständischen Unternehmen Einblicke in ihre Preisgestaltungs- und Verkaufspraktiken zu geben, um neue Einnahmequellen zu erschließen und den Gewinn zu steigern, so Oscar Moreno, Senior Vice President für Produkte bei PROS. Das Tool trennt die Kunden automatisch nach ihrem Kaufverhalten und generiert Preise, die die Zahlungsbereitschaft jedes Kunden besser widerspiegeln, so dass Unternehmen innerhalb von Minuten genauere und profitablere Preise erhalten.

"Unternehmen, die automatisierte Echtzeit-Datenwissenschaft für bessere Preis- und Verkaufsentscheidungen nutzen, können ihre Konkurrenten mit größerer Preisgenauigkeit, größerem Vertrauen in den Vertrieb und größerer Agilität übertreffen", sagte Moreno in einer Erklärung.

Um PROS Step zu bedienen, laden die Mitarbeiter einfach ihre Tabellen hoch, fügte er hinzu. PROS Step wendet dann Analysemethoden an, um Transaktionen, Preise und Produkttypen zu untersuchen und Empfehlungen für eine Vielzahl von Interessengruppen zu erstellen, darunter:

• Geschäftsführer können erkennen, welche Kunden und Produkte am profitabelsten und am wenigsten profitabel sind. Die App bietet auch Anleitungen für Marketing- und Vertriebsteams, damit diese ihre Umsätze und Gewinne steigern können.
• Product Pricers können mit Hilfe von Datenanalysen - anstelle von Tabellenkalkulationen oder Preisblättern - ihre Preisgestaltung verbessern und individuelle Preise für Kunden entwickeln.
• Vertriebsteams können mit Hilfe detaillierter Preis- und Rabattinformationen, die auf jahrelanger tatsächlicher Einkaufshistorie basieren, Erkenntnisse gewinnen, die den Abschluss größerer und profitablerer Geschäfte erleichtern.

Die zum Patent angemeldete Datenwissenschaft und die Segmentierungsmethoden von PROS Step nehmen automatisch eine Mikrosegmentierung der Kunden entsprechend ihrer Kauftendenzen vor. Im Gegenzug bietet Step Einblicke in die Kundensegmentierung und die Preisgestaltung, um unterdurchschnittliche Produktpreisstrategien zu erkennen und zu korrigieren.

Ein Anwender von PROS Step berichtete, dass die cloudbasierte Analyselösung positive Ergebnisse lieferte Alliance Laundry Systems, ein Hersteller von kommerziellen Wäschereianlagen, hält mehr als 20.000 Teile vor. Brian Stark, Geschäftsführer des Ripon Service Parts Center von ALS, sagte, dass das Unternehmen nach einem System zur Verbesserung der Bestands- und Preisverwaltung suchte. "Wir haben PROS Step ausgiebig getestet und festgestellt, dass es unsere Anforderungen in allen Bereichen erfüllt", so Stark in einer Erklärung.