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Januar 8, 2014.

von: Shirish Netke und M.R. Rangaswami

"Das Rennen geht nicht immer an den Schnellen und die Schlacht nicht immer an den Starken, aber das ist die Art zu wetten" wird Damon Runyon zugeschrieben, der in den 1940er Jahren über den Broadway schrieb. Einige Anleger nutzen dies als Leitsatz für die Vorhersage von Gewinnern und Verlierern. Ungeachtet der Ratschläge zum Broadway der Nachkriegszeit haben wir eine Liste von Big-Data-Unternehmen erstellt, die auf einer einfachen Reihe von Kriterien basiert, die in fünf Worten zusammengefasst sind:

1. Geschichte

2. Ökosystem

3. Einsicht

4. Branchenübergreifend

5. Einfluss auf

Der Geschäftswert war eine Grundvoraussetzung. Wir haben uns auch dafür entschieden, die "MISO" (Microsoft, IBM, SAP, Oracle) und vergleichbare große Unternehmen wie Cisco, HP und EMC nicht zu berücksichtigen, da sie vielschichtige Unternehmen führen. Die Sand Hill 50 repräsentieren eine einzigartige Gruppe von Akteuren aller Formen, Größen und Schattierungen, die sich von der Masse abheben. Hier sind sie in alphabetischer Reihenfolge.

1) Actian - Geschäftsorientierte Datenverwaltungslösungen zur Durchführung von Transaktionen, Analysen und automatisierten Maßnahmen in allen Geschäftsbereichen. Sie haben erfolgreich Technologien wie Ingres, Pervasive und ParAccell integriert. 10.000 zahlende Kunden sind ein wichtiger Aktivposten. 

2) Actifio - Infrastrukturanbieter mit einem überzeugenden ROI-Wertversprechen zur Minimierung von Datenkopien - ein wichtiger Hygienefaktor bei der Verwaltung von Big Data im Unternehmen. Mit einem möglichen Börsengang im Jahr 2014 hat das Unternehmen viel Schwung. 

3) Aerospike - Big-Data-Analysen in Echtzeit mit einem hybriden Ansatz. Sie versprechen die Geschwindigkeit einer In-Memory-Datenbank mit der Persistenz von Rotationslaufwerken. Sie werden als einziger "Visionär" im Gartner Magic Quadrant für operative Datenbankmanagementsysteme eingestuft. 

4) Alpine Datenlaboratorien - Plattform für prädiktive Analysen unter Verwendung von Hadoop. Sie richtet sich an Kunden, die den ersten Schritt mit Hadoop gemacht haben und fortgeschrittene Analyselösungen einsetzen möchten. Das Unternehmen hat mehrere Bankkunden, darunter Barclays. Zu den weiteren Kunden gehören Sony, Nike und Kaiser Permanente. 

5) Alteryx - SAS-Alternative für statistische Analyseanwendungen wie z. B. Marketing-Analysen mit einer fortschrittlichen Visualisierungsgeschichte auf der Grundlage der statistischen Programmiersprache R. Ihr Erfolg wird davon abhängen, wie gut sie das verbraucherfreundliche Versprechen bei den traditionellen Nutzern einlösen können. Zu den Kunden gehören Paychex, Kroger, Michaels und Equifax. 

6) Appfluent - Erfüllt eine unmittelbare praktische Anforderung, um die Koexistenz von Hadoop in der traditionellen IT-Umgebung zu verwalten. Sie versprechen, Verschwendung zu reduzieren, indem sie Geschäftsaktivitäten und Datennutzung in herkömmlichen Data Warehouses analysieren und Daten identifizieren, die in Hadoop ausgelagert werden können. Zu den Kunden gehören Pfizer und die Union Bank of California. 

7) Attivio - Fortgeschrittene Inhaltsanalyse über Datensilos hinweg mit ein paar Neuerungen wie intelligenter Korrelation. Es handelt sich um eine Variante von Endeca (das von Oracle übernommen wurde) mit einem technischen Nutzenversprechen und einer ingenieurzentrierten DNA von Mathworks und Ab Initio. 

8) Ayasdi - Maschinelles Lernen mit High-End-Visualisierung komplexer Datensätze auf der Grundlage der topologischen Datenanalyse. Partnerschaften mit dem Texas Medical Center und dem Lawrence Livermore National Laboratory. Zu den Kunden gehören UCSF, Merck und GE. 

9) C3global - Predictive Operational Analytics für das verarbeitende Gewerbe, die Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen mit Sitz in Schottland und einem messbaren ROI-Wertversprechen. Zu den Kunden gehören Chevron, National Grid (UK) und SA Water (Australien). 

10) ClearStory - Hochgeschwindigkeitsdatenanalyse und -visualisierung mit In-Memory-Datenbanktechnologie undApache Spark Clustering-System. Google-Stammbaum von den Entwicklern von Google Analytics und Google Adwords. Kunden sind die Dannon Company, Kantar Media und DataSift (siehe unten). 

11) Cloudera - Marktführer, der 2009 mit der Hadoop-Plattform und Gründern von Google, Yahoo, Facebook und Oracle Pionierarbeit leistete. Sie haben ihren Pionierstatus genutzt, um ein einflussreiches Mitglied des Big-Data-Ökosystems zu werden. 

12) DataKind - Hervorragende Geschichte über die Gemeinnützigkeit von Datenwissenschaftlern für den sozialen Wandel. Sie bringen High-End-Fähigkeiten in benachteiligte Gemeinschaften und soziale Organisationen ein und gehen komplexe Probleme wie Naturkatastrophen und Verbrechen mithilfe von Datenanalysen an. 

13) Datameer - Bringt Big-Data-Technologien zu Geschäftsanwendern, die mit der Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Analyse und Präsentation von Daten für traditionelle BI-Lösungen vertraut sind. Zu den zahlreichen Kunden gehören Sears, Workday und Visa. 

14) DataSift - Führender Datenaggregator und Wiederverkäufer für Twitter und andere soziale Medienquellen. Sitz im Vereinigten Königreich. Wichtiger Akteur im entstehenden Daten-Ökosystem rund um Twitter. Zu den prominenten Kunden gehören Dell, Yum Brands und CBS interactive. 

15) DataStax - Ecosystem-Player und kommerzieller Anbieter von unternehmensfähigen Casandra, Apache Hadoop und Apache Solr. Die schnelle Akzeptanz in den letzten zwei Jahren führte zu 300 Kunden, darunter Adobe, eBay, Thomson Reuters und Netflix sowie 20 der Fortune 100. 

16) Elasticsearch - Offene Suchalternative zu Solr, die Suche und Analyse kombiniert, mit über zwei Millionen Downloads und breiter Akzeptanz in Unternehmen. Das Unternehmen bietet Support, Beratung und Schulungen für Unternehmen an. Sie haben Erfolgsgeschichten mit Kunden wie McGraw Hill, Klout und FourSquare. 

17) Gnip - Ökosystemplayer für die Datenaggregation aus Social Media-Quellen wie Twitter, Klout, Tumblr und WordPress. Zu den Kunden gehören IBM, Adobe, Pivotal, Salesforce und 95 Prozent der Fortune 500. 

18) GoodData - Lösung zur Integration von Daten aus Standarddatenquellen wie Salesforce und zur Erstellung von Visualisierungen und Dashboards. Zu den 20.000 Kunden des Unternehmens gehören Target, Time Warner Cable und GitHub. 

19) Guavus - Analyselösung mit Schwerpunkt auf Telekommunikationsunternehmen und Netzbetreibern, die beide über große Datenmengen verfügen. Zu den Kunden gehören führende Unternehmen in diesen Bereichen. 

20) Hadapt - Analytische Plattform zur nativen Integration von SQL mit Apache Hadoop, um die Abfrage großer Datenmengen durch normale Benutzer zu erleichtern. Das Unternehmen nennt Anwendungsfälle in den Bereichen Werbung, Sicherheit und elektronische Erkennung. 

21) Hazelcast - Open-Source-In-Memory-Datengrid mit über 10.000 Implementierungen. Sie lösen ein zentrales Datenverwaltungsproblem in der Analytik, indem sie die Daten in einem Grid verteilen. Ihre Kundenbeispiele liegen in den Bereichen Finanzhandel und Massively Multiplayer Gaming. Sie zielen auch auf Anwendungsfälle ab, die "Burst"-Kapazität erfordern. 

22) Hortonworks - Führende kommerzielle Hadoop-Plattform mit einer großen Anzahl von Code-Committern für Hadoop und umfangreichen Partnerschaften im Big-Data-Ökosystem. Zu den zahlreichen Kunden zählen Cardinal Health, Western Digital, eBay und Samsung. 

23) Jaspersoft - Open-Source-BI-Suite mit 14.000 kommerziellen Kunden und einer großen Anzahl von Partnern. Zu den Kunden gehören Alcatel-Lucent, McKesson und Puma. 

24) Kaggle - Schafft Wettbewerbe für prädiktive Analysen, die von Datenwissenschaftlern gelöst werden können. Realitätsnahe Probleme in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Energie und Einzelhandel wurden gelöst. Die Ergebnisse wurden an GE, Allstate, NASA, TESCO und Merck geliefert. 

25) Karmasphäre - Arbeitsbereich für kollaborative Analysen, der Geschäftsanalysten mit Hilfe von SQL Datenwissenschaft zugänglich macht. Zu den Kunden gehören Playfish und XGraph. 

26) Kontagent - Mobile Analyselösung für App-Entwickler, Vermarkter und Produzenten mit 250 Millionen monatlich aktiven Nutzern. Kündigte am 11. Dezember an, dass es mit PlayHaven fusioniert. Zu den Kunden gehören Electronic Arts, eHarmony, Kaiser Permanente und Turner Broadcasting. 

27) LucidWorks - Such-, Entdeckungs- und Analyselösung auf der Grundlage von Apache Lucene/Solr. Zu den Kunden gehören Sears, ADP und Raytheon. 

28) MapR - Big-Data-Plattform auf der Grundlage von Hadoop und NoSQL Ihre Kunden kommen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Medien, Gesundheitswesen und Fertigung sowie aus Fortune-100-Unternehmen. Zu den Kunden gehören CISco, Xactly, Cision und Rubicon. 

29) MarkLogic - Schemaagnostische NoSQL-Datenbanktechnologie für Unternehmen, gekoppelt mit leistungsstarker Suche und flexiblen Anwendungsdiensten. Zu den Kunden des Unternehmens gehören Warner Brothers, Dow Jones, Citigroup und Boeing. 

30) MongoDB - NoSQL-Datenbanklösung mit vier Millionen Downloads und 600 Kunden. Zu ihren Kunden gehören MetLife, Forbes, Cisco und FourSquare. 

31) Mu Sigma - Berater, die für 75 Fortune-500-Unternehmen Analysedienste in den Bereichen Marketing, Risiko- und Lieferkettenmanagement anbieten. Sie verfügen über Kundenfallstudien von Unternehmen aus den Bereichen Pharmazeutik, Einzelhandel, Versicherungen und Banken. 

32) Neo-Technologie - Dienstleistungen, die auf der Graphdatenbank Neo4j basieren, die über ein großes Ökosystem von Partnern und umfangreiche Implementierungen weltweit verfügt. Neo4j wurde bereits bei Adobe, Cisco und der Deutschen Telekom implementiert. 

33) NGData - Consumer-Intelligence-Lösungen auf der Grundlage strukturierter und unstrukturierter Daten mit Schwerpunkt auf Banken, Einzelhandel und Verlagswesen. Ihre Empfehlungsmaschine basiert auf der Echtzeitanalyse des Kundenverhaltens und lässt sich in Ökosysteme wie SAP, SAS und Tableau integrieren. 

34) Opera-Lösungen - Führendes Beratungsunternehmen im Bereich der prädiktiven Analytik mit Big Data. Das Unternehmen arbeitet mit Oracle, QlikView und SAP zusammen. Das Unternehmen kann auf Erfolgsgeschichten in zahlreichen Branchen verweisen, darunter Konsumgüter, Versicherungen und Gesundheitswesen. 

35) Oxdata - Statistische Analysesoftware, die mit HDFS arbeitet und sich an Nicht-Statistiker richtet. Das Gründungsteam kommt von DataStax und Platfora. 

36) Palantir - Analytische Lösungen mit Schwerpunkt auf großen Problemen für den öffentlichen Sektor wie Medicare-Betrug, Umweltauswirkungen von Ölverschmutzungen und Bandengewalt. Berichten zufolge hat das Unternehmen in den letzten fünf Jahren $605 Millionen an Finanzmitteln aufgebracht. 

37) ParStream - Spaltenbasierte Datenbank für Big-Data-Analysen in Echtzeit. Es gibt Anwendungsfälle in den Bereichen Suche und Auswahl, Geschäftsanalyse und automatische Reaktionssysteme. Sie haben Kunden in den Bereichen Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Marketing. 

38) Pentaho - Suite von Anwendungen für Datenzugriff, -visualisierung, -integration, -analyse und -auswertung mit 10.000 Installationen in 185 Ländern. Zu den prominenten Kunden gehören Lufthanhsa, Telefonica und Marketo. 

39) Dreh- und Angelpunkt - Big Data- und Cloud-Anwendungsplattform, die 2013 aus EMC/VMware/Greenplum hervorgegangen ist und über etablierte Technologieprodukte und einen Kundenstamm verfügt. 

40) Plattform - Big Data-Analyseplattform für die Analyse von Geschäftsdaten über Ereignisse, Aktionen, Verhaltensweisen und Zeit. Zu den Kunden des Unternehmens gehören Disney, Shopify und Edmunds.com. 

41) die intelligente Preisverwaltung von PROS integrieren, - Prädiktive Analyselösungen für Vertrieb, Preisgestaltung und Ertragsmanagement. Zu den Zielbereichen gehören Reisen, Vertrieb, Fertigung und Dienstleistungen. Zu den Kunden gehören Lufthansa, Cummins und Navistar. 

42) Qubol - Cloud-Datenplattform, die die Komplexität der Infrastrukturverwaltung verbirgt. Gegründet von ehemaligen Mitgliedern des Facebook-Datendienstteams. Zu den Kunden gehören Pinterest, Nextdoor und Quora. 

43) Revolution Analytik  - Kommerzielle Unterstützung für Benutzer der Sprache "R" für statistische Analysen. Zum umfangreichen Kundenstamm gehören American Express, Kraft Foods und Merck. 

44) Raketentreibstoff - Media-Einkaufsplattform für Werbetreibende mit fortschrittlicher Analytik. Zu den zahlreichen Kunden gehören BMW, Comcast und Pizza Hut. 

45) SISense - Analyseplattform mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Visualisierung unter Verwendung einer spaltenbasierten Datenbank und HTML5-Technologien. Zu ihren Kunden gehören Caterpillar, Philips und Target. 

46) Skytree - Fortgeschrittene Analysen mit maschinellem Lernen, implementiert in einer verteilten Architektur. Zu den Kunden gehören das SETI Institute, eHarmony und die US Golf Association. 

47) Splunk - Operational-Intelligence-Software zur Analyse von Maschinendaten, die von 6.400 Unternehmen weltweit genutzt wird, darunter die Hälfte der Fortune-100-Unternehmen. Zu den Fallstudien gehören Tesco.com, Survey Monkey und NPR. 

48) Tableau-Software - Visualisierungslösung für Analysen mit umfangreichen Partnerschaften im BI-Ökosystem. Das Unternehmen hat Kunden in einer Vielzahl von Branchen. 

49) Der Bienenstock - Mitgestalter und Beschleuniger für Unternehmen, die große Datenmengen für intelligente Entscheidungen nutzen. The Hive veranstaltet regelmäßig Veranstaltungen mit Vordenkern im Bereich der Anwendung von Big-Data-Technologien. 

50) WibiData - Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, eine Website zu erstellen, die durch fortschrittliche Analysen unterstützt wird und sich auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen selbst abstimmt. Zu den Kunden gehören Wikipedia, Rich Relevance, Opower und Atlassian. 

Shirish Netke ist Präsident von Amberoon Inc..einem Anbieter von datengesteuerten Lösungen für Geschäftsperspektiven. Er hat Unternehmen in den Bereichen Software, Dienstleistungen und elektronische Unterhaltung geleitet. Er war einer der ersten Befürworter von Java, als es von Sun Microsystems eingeführt wurde, und wurde als Vordenker der Branche in der New York Times, Investors Business Daily, Chief Executive Magazine und Asia Times zitiert. Folgen Sie ihm auf Twitter @CarpeDatumRx.   

M.R. Rangaswami ist Mitbegründer und CEO der Sand Hill Group und Herausgeber von SandHill.com.