22. Dezember 2014.
Von Suzanne Kattau
Das Jahr 2014 neigt sich dem Ende zu und es ist der perfekte Zeitpunkt für unsere zweite jährliche Serie mit Technologieprognosen, in der Branchenexperten ihre Vorhersagen zu den heißen Techniktrends mitteilen, die ihrer Meinung nach im Jahr 2015 im Mittelpunkt stehen werden. In den nächsten Wochen werden wir alle diese Prognosen mit Ihnen teilen.
Diese nächste Reihe von Technologievorhersagen für 2015 zum Thema Big Data stammt gemeinsam von Neil Biehn (VP für Datenwissenschaft und Forschung) und Craig Zawada (Chief Visionary Officer) von PROS Holdings, Inc.einem Unternehmen für Big-Data-Software, das nach eigenen Angaben seinen Kunden hilft, auf ihren Märkten besser abzuschneiden, indem es Big Data nutzt, um effektiver zu verkaufen.
Vorhersage Nr. 1: "Big Data" wird ein Begriff der Vergangenheit
Im Jahr 2015 wird das Schlagwort "Big Data" deutlich an Bedeutung verlieren und allmählich verschwinden. Im Gegensatz dazu werden wir eine stärkere Konzentration auf die in den Daten verborgenen Werte sehen, die durch prädiktive und präskriptive Analysen gefunden werden. Es sind diese Analysen, die einen tatsächlichen geschäftlichen Nutzen bieten und Unternehmen dabei helfen, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie besser mit Kunden in Kontakt treten und ihren Umsatz steigern können. CEOs sind nicht auf der Suche nach mehr Daten, sondern danach, wie sie Daten mit prädiktiven und präskriptiven Erkenntnissen verbinden können, um den in ihren Systemen verborgenen strategischen Geschäftswert zu erfassen. -Biehn
Vorhersage Nr. 2: "Datenwissenschaft" wird zur Wissenschaft
In den letzten Jahren wurde der Begriff "Data Science" hauptsächlich mit Tools und Softwaretechnologie in Verbindung gebracht. Für 2015 erwarten wir eine Rückbesinnung auf die wissenschaftlichen Wurzeln: genaues Zuhören im Unternehmen, um Hypothesen über mögliche Lösungen aufzustellen, Testen dieser Hypothesen mit Daten, Beobachten der Ergebnisse und schließlich Empfehlen einer Lösung. Wir sehen eine starke Verlagerung von Schlagwörtern und Technologieplattformen hin zu den Grundprinzipien der wissenschaftlichen Methode. -Biehn
Vorhersage Nr. 3: Wenn Sie im Jahr 2015 keine Big-Data-Analysen nutzen, liegen Sie hinter der Wettbewerbskurve zurück
Die Datenmenge in den Unternehmensinfrastrukturen nimmt jedes Jahr zu, sowohl was das Volumen als auch was die Komplexität betrifft. Wenn Unternehmen im Jahr 2015 keine präskriptiven und prädiktiven Analysen einsetzen, um die strategischen Ressourcen in ihren zahlreichen Systemen zu nutzen, werden sie ihre Wettbewerbsfähigkeit und ihren Erfolg verlieren. Die Kunst, Geschäfte zu machen, wird von Jahr zu Jahr komplexer, und präskriptive und prädiktive Analysen gehören jetzt zum Standard. -Biehn
Vorhersage Nr. 4: Chief Data Officers (CDOs) sind außerhalb des Silicon Valley nicht die Norm, aber Data Governance ist
Datengesteuerte Silicon-Valley-Organisationen wie Yahoo, Inc. und sogar die Stadt San Francisco haben den Weg für die neue Rolle des CDO geebnet. Außerhalb des Valleys wird man vielleicht nicht viele CDOs finden, aber wir werden 2015 einen starken Anstieg des Bedarfs an mehr Data Governance sehen, da sich Daten von einer Chance zu einem Vermögenswert entwickeln. -Biehn
Vorhersage Nr. 5: Verstärkte Investitionen in prädiktive Analytik für Vertriebsteams im Jahr 2015
Die Rolle des Vertriebs war noch nie so komplex wie heute, und das kommende Jahr wird noch mehr Herausforderungen bringen. Die Beschaffungsorganisationen werden ihre Verhandlungstaktik verstärken und die Vertriebsteams immer härter zu Preissenkungen drängen. Unternehmen, die 2015 in prädiktive und präskriptive Analysen investieren, werden ihre Vertriebsteams mit besseren Verkaufsdaten ausstatten, die es ihnen ermöglichen, mit größerer Zuversicht zu verhandeln und Gewinne mit höherem Umsatz und höherer Rentabilität zu erzielen. -Zawada
Vorhersage Nr. 6: Big Data wird sich 2015 weiterentwickeln, da Unternehmen nach neuen Möglichkeiten suchen, die Datenkomplexität zu beseitigen
Unternehmen haben Hunderte von Milliarden Dollar in Enterprise Resource Planning (ERP)-Systeme investiert, um sowohl die Produktions- als auch die Finanzleistung zu steigern. Sie sitzen auf Petabytes an strukturierten Daten und wollen Erkenntnisse nutzen, die einen echten Umsatzwert schaffen. Im Jahr 2015 werden sie Daten endlich als unterbewertetes Gut betrachten - nicht anders als eine unterausgelastete Pflanze - und in prädiktive und präskriptive Analysen als Hebel zur Steigerung der Rentabilität investieren. Mit diesen Analysen werden sie in der Lage sein, die wahre Kundenökonomie, die Kosten für die Betreuung jedes Kunden und neue Möglichkeiten zur Kundensegmentierung zu verstehen, so dass sie Cross-Sell- und Up-Sell-Möglichkeiten für jeden Kunden in ihrem Portfolio identifizieren können. -Zawada