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Da große Sprachmodelle (LLMs) immer intelligenter werden und KI-Agenten immer mehr Werkzeuge und Fähigkeiten erhalten, wird die verantwortungsvolle Entwicklung dieser Technologien immer wichtiger. Da ich sowohl in der Industrie als auch im akademischen Bereich viel gearbeitet habe, habe ich eine große Kluft bei der Priorisierung von verantwortungsvoller KI beobachtet.
Einleitung: Die Perspektiven der Wissenschaft und der Industrie auf verantwortungsvolle KI
Die akademische Welt neigt dazu, verantwortungsvolle KI mit einer idealistischen Einstellung anzugehen. Studenten und Forschern wird beigebracht, vom ersten Tag an und während des gesamten Entwicklungsprozesses ethische, rechtliche und sicherheitstechnische Überlegungen in KI-Systeme einzubauen. Dieser Ansatz ist wertvoll und gewährleistet, dass der höchste Standard erreicht wird. In der Industrie, wo finanzieller Druck und Produktfristen eine schnelle Entwicklung und Einführung erfordern, ist er jedoch oft nicht praktikabel.