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Unter Geoff Webb | Forbes

Als die Gebrüder Wright den Entwurf für ihren "Flieger" entwarfen, steuerten sie das Flugzeug, indem sie den Körper des Piloten direkt mit der Struktur des Flugzeugs verbanden. A Hüftwiege erlaubten es dem Piloten, die Flügel zu verziehen und die Position des Seitenruders zu verändern, was eine angemessene Kontrolle und Stabilität für die langsam fliegenden frühen Flugzeuge ermöglichte.

In den letzten hundert Jahren haben sich die Flugzeuge weit über den frühen Flieger hinaus entwickelt, so dass die Flugzeuge heute an den äußersten Grenzen der aerodynamischen Leistung operieren können. Die Anforderungen dieser Art des Fliegens haben dazu geführt, dass Computersysteme eine immer wichtigere Rolle bei der Umsetzung der Eingaben des Piloten in schnelle, präzise Änderungen der Steuerflächen des Flugzeugs übernehmen.

Heute erleben wir die gleiche Entwicklung in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten.

Die explosiven Auswirkungen von Trends wie dem Übergang zur Mobilität, der Digitalisierung und den sozialen Medien haben das Geschäfts-/Kundenbeziehungsmodell unwiderruflich verändert und machen direkte, personalisierte Beziehungen unabdingbar. Gleichzeitig bedeutet das Aufkommen hochgradig disruptiver Technologien wie Cloud, Big Data und Internet der Dinge (IoT), dass die Komplexität dieser Interaktionen und die Geschwindigkeit des Geschäftsbetriebs exponentiell zunehmen.

Wie ein Hochleistungsflugzeug bewegen sich auch Unternehmen heute zu schnell, um sie mit herkömmlichen Methoden zu steuern.

Der Mensch muss heute mit der Technologie zusammenarbeiten, um die Komplexität und Schnelligkeit der Geschäftsentscheidungen zu bewältigen. Doch genau diese Technologie macht es noch schwieriger, alle Daten, alle Interaktionen und die explosionsartige Zunahme von Konnektivität und Kommunikation zu bewältigen.

Das Problem der Bewältigung dieses Anstiegs der Komplexität und der Geschwindigkeit der Abläufe ist der Grund dafür, dass Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer der leistungsstärksten und transformativsten Unternehmenstechnologien einer Generation.

KI-Tools kommen bereits auf verschiedenen Ebenen in Unternehmen zum Einsatz, insbesondere bei der Vereinfachung von Interaktionen zwischen Mensch und Maschine oder bei der Suche nach Mustern in großen Datenmengen, die bei der Aufdeckung von Online-Betrug oder der Abstimmung von Marketing-E-Mails helfen. Schauen Sie jedoch etwas tiefer unter die Decke, und Sie werden feststellen, dass KI-Systeme immer mehr in den Mittelpunkt der strategischen Entscheidungsprozesse moderner Unternehmen rücken.

Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die komplexe Geschäftsbeziehungen über viele verschiedene Kanäle verwalten müssen. Es hat sich gezeigt, dass KI-Technologien besonders gut darin sind, nach Dingen zu suchen, die Menschen möglicherweise übersehen. KI zeigt Möglichkeiten auf, das Geschäft zu optimieren und nicht nur die betriebliche Effizienz zu verbessern, sondern auch völlig neue Geschäftsmöglichkeiten zu eröffnen.

Wenn Unternehmen Tausende von Produkten verwalten müssen, die über mehrere Kanäle an viele Kunden verkauft werden, übersehen sie oft Möglichkeiten, die Kundenbedürfnisse mit zusätzlichen Produkten und Dienstleistungen besser zu erfüllen. Möglicherweise bemerken sie keine Kauftrends, die darauf hindeuten, dass die Kunden nach etwas anderem suchen. Das führt dazu, dass sowohl das Unternehmen als auch der Kunde mit der Beziehung unzufrieden sind, und das ist für niemanden gut.

KI-Systeme können jedoch riesige Datenmengen verarbeiten und daraus lernen, um Trends, Bedürfnisse und Vorlieben viel besser zu erkennen als Menschen. Und wenn sie eine Gelegenheit erkannt haben, eine tiefere Beziehung zu einem Kunden aufzubauen, können sie Vorschläge unterbreiten, um das Geschäft effektiver zu gestalten. Solche Systeme sind in der Lage, sich direkt an Kunden und Unternehmensleiter zu wenden und zu sagen: "Hey, meinst du nicht, dass dies eine gute Idee wäre?"

KI-Algorithmen lernen im Laufe der Zeit, wie und warum die Interaktionen zwischen Unternehmen und Kunden stattfinden, was funktioniert und was nicht. Da KI in der Lage ist, riesige Datenmengen zu verarbeiten, kann sie aus dem Äquivalent von Hunderten von Menschenjahren an Geschäftsabschlüssen lernen und erhält so die Art von tiefem Einblick in Geschäftstrends, die ein einzelner Mensch nie zu erfassen hoffen könnte.

Kurz gesagt, KI-Systeme gehen weg von der einfachen Beantwortung von Fragen, die Menschen stellen, hin zu Vorschlägen für Fragen, die Menschen stellen sollten. Das ist ein radikaler Wandel, denn KI entwickelt sich von einem hilfreichen Assistenten zu einem zunehmend gleichberechtigten Partner bei der Steuerung des Unternehmens.

Die Ergebnisse sind vergleichbar mit denen eines Piloten eines modernen Hochleistungsflugzeugs. Führungskräfte können sich darauf konzentrieren, wohin das Unternehmen steuern soll, während KI-Systeme die kleinen, aber oft kritischen Entscheidungen über den Weg dorthin übernehmen.

Wir sind zwar noch weit davon entfernt, dass KI in den Vorstandsetagen vertreten ist, aber die Auswirkungen von Erkenntnissen des maschinellen Lernens werden auf strategischer Ebene immer deutlicher spürbar. Künftig werden schnellere und agilere Unternehmen nicht nur auf Daten angewiesen sein, sondern auch auf die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, um all diese Daten sinnvoll zu nutzen, egal wie schnell sich die Welt bewegt.