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Von Geoff Webb | Verarbeitendes Gewerbe Technologie

Mit der bevorstehenden Hurrikansaison und den Nachwirkungen der Stürme des letzten Jahres ist es wichtig, sich auf die unvorhersehbaren, aber unvermeidlichen Stürme des Jahres 2018 vorzubereiten. Selbst wenn Ihr Unternehmen nicht in einem Gebiet liegt, das von Hurrikans, Tornados oder Erdbeben betroffen ist, können diese Naturkatastrophen dennoch erhebliche Auswirkungen auf Hersteller und Händler haben, unabhängig von der örtlichen Geografie. Die Auswirkungen großer Katastrophen können sich auf die Lieferketten auswirken und die Wirtschaft weit über lokale Schäden hinaus stören. Doch kann selbst ein störendes Ereignis wie eine Naturkatastrophe intelligenten Unternehmen die Möglichkeit bieten, eine stärkere Kundentreue zu erreichen und weniger agile Wettbewerber zu verdrängen?

Das verarbeitende Gewerbe ist in hohem Maße auf den Vertrieb von Rohstoffen und Fertigwaren angewiesen, und es ist von entscheidender Bedeutung, dass Ihr Unternehmen über einen soliden Notfallplan verfügt, um den Betrieb aufrechtzuerhalten und das Endergebnis zu schützen. Um angesichts der globalen Volatilität beweglich zu bleiben, müssen die Hersteller in der Lage sein, die Preise für ihre Waren und Dienstleistungen an die Entwicklung der Märkte anzupassen. Diese Art von Flexibilität erfordert eine neue Art des Informationsmanagements und der Reaktion auf Veränderungen. Immer mehr Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz, um Trends frühzeitig zu erkennen und auf plötzliche Veränderungen so zu reagieren, dass der Betrieb aufrechterhalten wird und das Geschäft weiterläuft.

Der Preis- und Nachfrageschwankung zuvorkommen

Die Forschung hat ergeben, 40 Prozent der Unternehmen planen als unmittelbare Folge der Wirbelstürme Harvey, Irma und Maria im vergangenen Jahr, mehr in das Risikomanagement und die Vermeidung von Sachschäden zu investieren oder ihre Strategie für das Risikomanagement in der Lieferkette zu überdenken. Nach Irma erlitt allein Florida mehr als $700 Millionen Schäden an der Zitrusfruchternte, die das Angebot an Orangensaft in den USA drastisch reduzierten, und nach Harvey 4 Millionen Barrel Ölraffineriekapazität in Texas stillgelegt.

In Zeiten von Naturkatastrophen kann KI eingesetzt werden, um proaktiv Mengen und Vertriebskanäle für die Lieferkette auf der Grundlage schwankender Marktfaktoren, wie z. B. der Rohstoffversorgung, zu antizipieren. Mit den präskriptiven, automatisierten Erkenntnissen, die das maschinelle Lernen liefert, können Hersteller Angebot und Nachfrage vorhersagen und sich auf Schwankungen in der Materialversorgung und Preisgestaltung vorbereiten, noch bevor sie eintreten.

Mit der Hilfe von AIkönnen Hersteller schwankende Materialkosten viel leichter ermitteln. Sie sind in der Lage, die Artikel zu analysieren, die sie täglich herstellen und vertreiben, und die Preissensibilität der Kunden je nach Standort zu verstehen. Dadurch sind sie in der Lage, die Preise dynamisch anzupassen und Veränderungen bei den Rohstoffpreisen in Echtzeit schnell zu berücksichtigen. Außerdem können sie so Möglichkeiten für Preisanpassungen, Handelsgeschäfte und andere Werbeaktionen aufzeigen. KI kann diese Variablen viel schneller und einfacher identifizieren als Menschen, und das ermöglicht es den Herstellern, die Preise schnell und in Echtzeit an die aktuellen Marktfaktoren anzupassen. KI-gestützte dynamische Preisgestaltung berechnet optimale Preise auf der Grundlage von Algorithmen, die verschiedene Faktoren berücksichtigen, und ermöglicht es Herstellern so, flexible Preise anzubieten, die ihre Kunden am ehesten ansprechen. Die vollständige Transparenz der Materialverfügbarkeit und Preisgestaltung in einer Echtzeitumgebung verschafft Herstellern einen Wettbewerbsvorteil in einem überfüllten Markt. Für Hersteller, die mit unvermeidlichen Wetterkatastrophen konfrontiert sind, ist die Fähigkeit, eine Preisstrategie in kürzester Zeit umzusetzen, ein wichtiger Faktor, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und die Nachfrage der Käufer nach Echtzeitinformationen zu befriedigen.

Nutzung von KI-gestütztem eCommerce zur Minderung des Risikos von Naturkatastrophen

Bei unvorhergesehenen Naturkatastrophen kann der normale eCommerce-Betrieb gestört werden. Dennoch müssen B2B- und B2C-Kunden weiterhin Waren erhalten, um den Betrieb aufrechtzuerhalten. Nach massiven Schadensereignissen wie Wirbelstürmen kann es schwierig sein, die Lieferkette stabil und die Kunden zufrieden zu stellen. Mithilfe von KI können Unternehmen ihre E-Commerce-Strategie jederzeit optimieren und konsistentere Erfahrungen mit der im digitalen Zeitalter erforderlichen Fluidität der Kanäle bieten.

Bei Naturkatastrophen sind die Fabriken direkt betroffen. Durch die Berücksichtigung der Bestandsverwaltung vor einer bestimmten Sturmsaison, die für zerstörerische Wettermuster bekannt ist, können Unternehmen dazu beitragen, Unterbrechungen des normalen Betriebs abzumildern, bevor sie auftreten. Mithilfe von KI-gestützten Prognosetools können Hersteller vorhersagen, wie sich Naturkatastrophen auf Materialien auswirken werden, und den Bestand entsprechend anpassen, um sich vorzubereiten.

Noch schwerer vorhersehbar sind die Auswirkungen auf den Transport und die Logistik bei einer großen Katastrophe. Jeder, der die Bilder von den während des Hurrikans Harvey überfluteten Autobahnen gesehen hat, weiß, dass es in einer Großstadt zu massiven Verkehrsbehinderungen kommen kann, dass die Treibstoffvorräte ausgehen und dass alles, was sich durch die Stadt bewegt, für Tage oder Wochen blockiert sein kann.

Die Auswirkungen auf andere Unternehmen, die auf den Transport von Materialien und Produkten angewiesen sind, sind signifikant, langfristig und ohne KI schwer vorherzusagen. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse mehrerer Variablen können Unternehmen besser vorhersagen, wie sich der Versand in naher Zukunft auswirken wird. Wenn Unternehmen in der Lage sind, die Verfügbarkeit von Produkten und Dienstleistungen aufrechtzuerhalten und schnell auf Änderungen der Kundennachfrage zu reagieren, können sie nicht nur sicherstellen, dass die Kunden das bekommen, was sie brauchen, sondern möglicherweise auch ganz neue Märkte erschließen, indem sie weniger agile Wettbewerber verdrängen.

Verbesserung der Kundenerfahrung

Die Hersteller suchen ständig nach neuen Wegen, um die Beziehungen zu ihren Kunden zu verbessern. Indem sie die Konsummuster und Kaufpräferenzen ihrer Kunden verstehen und ihre Bedürfnisse vorwegnehmen, bevor sie danach fragen, sind die Hersteller der Zeit weit voraus. Im Zeitalter des elektronischen Handels und des "Amazon-Effekts" erwarten sowohl die Hersteller als auch ihre Kunden mehr Kontrolle über die Verfügbarkeit eines Produkts, seinen Preis und den Zeitpunkt, zu dem sie es erwarten können.

Um ein Einkaufserlebnis zu bieten, das mit dem bekannter E-Commerce-Giganten vergleichbar ist, sind nicht nur Rohdaten erforderlich, sondern auch die Fähigkeit, diese Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, um den Geschäftsbetrieb zu verbessern und ein erstklassiges Kundenerlebnis zu bieten. Wenn Naturkatastrophen ihren saisonalen Höhepunkt erreichen, kann KI Erkenntnisse liefern, die es den Herstellern ermöglichen, die Transparenz gegenüber den Kunden zu wahren. In einem Zeitalter, in dem die Kunden ihre Daten mehr denn je schützen, ist diese Betonung der Transparenz der Schlüssel zum Vertrauen. Unternehmen, die die Blackbox der Preisgestaltung erfolgreich beleuchten und Vertrauen bei ihren Kunden aufbauen, indem sie Transparenz als Unterscheidungsmerkmal für ihr Geschäft nutzen, werden erfolgreich sein. Das Vertrauen der Kunden wirkt sich nicht nur positiv auf den Ruf der Marke aus, sondern macht die Käufer auch zu lebenslangen Fürsprechern der Marke.
Im heutigen digitalen Zeitalter wird von den Herstellern erwartet, dass sie ihren Käufern ein hervorragendes Kundenerlebnis bieten. Die Kunden wollen einen nahtlosen Kaufprozess, und sie wollen die Produkte pünktlich und zum besten Preis erhalten. Andernfalls werden sie einen anderen Anbieter mit einem besseren Einkaufserlebnis finden.

Mithilfe von KI können Unternehmen ihren Kunden den Service bieten, den sie verdienen, und mehr Kontrolle über die Abläufe erlangen - selbst bei schlechtem Wetter. KI kann genutzt werden, um den Betrieb produktiver und effizienter zu machen, auch nach Naturkatastrophen. Die Automatisierung und Präzision von KI kann Herstellern die richtigen Erkenntnisse liefern, die sie benötigen, um Stabilität zu gewährleisten und Kunden zufrieden zu stellen.

Geoff Webb ist Vizepräsident für Produktmarketing bei die intelligente Preisverwaltung von PROS integrieren,.