Preisoptimierung & Neuronale Netze

Bessere Preisgestaltung mit neuronalen Netzen

Revolutionieren Sie Ihre Preisgestaltung, indem Sie sichdie Kraft der neuralen nNetzwerken. Uncoverungenutzte Möglichkeiten und die Grenzen des Alten hinter sich lassen, segmentierungsbasierten Modellen.

Kein Hype. Nur Ergebnisse.

Die auf neuronalen Netzwerken basierende KI steigert die Genauigkeit der Preisvorhersage und die Gewinnwahrscheinlichkeit um mehr als 30%* - und verbessert so die Gewinnmargen und den Umsatz im gesamten Unternehmen. Das neuronale Netzwerk passt sich in Echtzeit an die Marktdynamik an, verarbeitet neue Daten, während es gleichzeitig die Einzigartigkeit jedes verhandelten Verkaufs erkennt. Und das alles mit Vertrauen durch erklärbare KI. 

* Neuronale Netze erreichen durchweg eine Preisvorhersagegenauigkeit von über 90%, im Gegensatz zu Segmentierungsmodellen, die in ihrer Datenanalyse eingeschränkter sind und daher nur über 60%  präzise.

Ergebnisse

Unternehmen auf der ganzen Welt nutzenunsere Lösungen, um außergewöhnliche Ergebnisse auf ihrem Weg zur digitalen Transformation.

4.5%

mehr Umsatz

A gglobal US-based Food Herstellungr boostUmsatz mit Preisgestaltungstechnologie mit Hilfe neuronaler Netze.

11%

Margenverbesserung

Ein gweltweiter EU-basierter industrieller Hersteller maximized gewinnmargen in verhandelten Geschäften über alleVerkaufskanäleKanäle.

2x

Höhere Annahmequote

Basierend auf einer Analyse von PROS Kunden, das neuronale Netzmodell seheseine weitaus höhere Akzeptanzvon Preisempfehlungen als die Segmentierung-basiertes Modell.

Die Lösung bietet uns so viele Details zu jedem Attribut und viele Möglichkeiten, die Daten zu analysieren. Im neuronalen Netzwerk ist die Preisvorhersage deutlich besser, so dass wir der Inflation einen Schritt voraus sein können. PROS Gen IV AI bietet strategischere Preisempfehlungen, die mit dem Markt und unserer Strategie übereinstimmen.

Frank Moore
Wilbur-Ellis logo

Frank Moore

Leiter der Abteilung Preisgestaltung

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FAQs - Häufig gestellte Fragen

Wie können neuronale Netze die Preisoptimierung verbessern?

Neuronale Netzwerke verbessern die Preisoptimierung um eine breite Palette von strukturierten und unstrukturierten Daten analysieren - Produktdetails, Wettbewerbslandschaft, Kundenverhalten, Marktindizes, Saisonalität, Standort, Umsatz, Bestandsmengen, und sogar Datenlücken berücksichtigen, um daraus zu lernen. Auf diese Weise können sie komplexe Muster im gesamten Unternehmen aufdecken, die Komplexität mühelos meistern, in Echtzeit an die Marktdynamik anpassen, und liefern hochpräzisePreisvorhersagen class="NormalTextRun SCXW170329791 BCX4"> und Gewinnwahrscheinlichkeiten, denen Ihre Vertriebsteams vertrauen können.

Neurale Netzwerk-betriebene TechnologieAntriebsUmsatz und Gewinnspanne Wachstum in Wochen durch die Übersetzung des Geschäfts Komplexität und Marktdynamik in präzise, wettbewerbsfähige Preise, ausgerichtet in Echt-Zeitmit den neuesten Bedingungen und der Nachfrage. Es kann weiter maximize revenue with effizienter Kapazität Auslastung. Im Gegensatz zu Segmentierungsmodellen können neuronale Netze "gedeihen" in volatilen und hochkomplexenGeschäftsumgebungen, wie Tausende von Produkten und Kunden, sich ständig ändernde Marktbedingungen und störende Ereignisse.

Neuronale Netze erreichen durchweg eine Preisvorhersagegenauigkeit von über 90%, verglichen mit herkömmlichen Segmentierungsmodellen, die in der Regel etwa 60% erreichen. Diese höhere Genauigkeit ergibt sich aus der Fähigkeit neuronaler Netze, menschliches Denken zu imitieren, verschiedene Datenquellen zu analysieren, sich schnell an Marktveränderungen anzupassen und große Datenmengen zu interpretieren. Diese Fähigkeiten führen zu zuverlässigeren und effektiveren Preisstrategien und Prognosen. 

Mit der auf neuronalen Netzen basierenden Technologie können Preisgestaltungsexperten problemlos umfangreiche Produkt- und Kundenlisten verwalten. Sie liefert wettbewerbsfähige, personalisierte Preise für eine breite Palette von Produkten und ermöglicht schnelle und effektive Optimierungsstrategien selbst in komplexen Szenarien. 

Eine auf neuronalen Netzen basierende Preisgestaltung fördert die Preisdisziplin und stärkt die Kundenloyalität. Je mehr Vertriebsteams diese Preise verwenden, desto mehr Vertrauen haben sie in das System und schätzen die Echtzeit-Optimierung und die erfolgreichen Ergebnisse, die durch neuronale Netze erzielt werden. Dies führt zu einer höheren Akzeptanz und einer besseren Vertriebsleistung.