Preisoptimierung & Neuronale Netze

Bessere Preisgestaltung mit neuronalen Netzen

Revolutionieren Sie Ihre Preisgestaltung, indem Sie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze nutzen. Entdecken Sie verborgene Chancen und überwinden Sie die Beschränkungen herkömmlicher Ansätze.

Kein Hype. Nur Ergebnisse.

Die auf neuronalen Netzwerken basierende KI steigert die Genauigkeit der Preisvorhersage und die Gewinnwahrscheinlichkeit um mehr als 30% - und verbessert so die Gewinnmargen und den Umsatz im gesamten Unternehmen. Das neuronale Netzwerk passt sich in Echtzeit an die Marktdynamik an, verarbeitet neue Daten, während es gleichzeitig die Einzigartigkeit jedes verhandelten Verkaufs erkennt. Und das alles mit Vertrauen durch erklärbare KI.

Ergebnisse

Unternehmen auf der ganzen Welt nutzenunsere Lösungen, um außergewöhnliche Ergebnisse auf ihrem Weg zur digitalen Transformation.

4.5%

mehr Umsatz

A gglobal US-based Food Herstellungr boostUmsatz mit Preisgestaltungstechnologie mit Hilfe neuronaler Netze.

11%

Margenverbesserung

Ein gweltweiter EU-basierter industrieller Hersteller maximized gewinnmargen in verhandelten Geschäften über alleVerkaufskanäleKanäle.

2x

Höhere Annahmequote

Die Analyse der PROS-Kunden zeigt, dass das neuronale Netzmodell im Vergleich zu anderen Preismodellen eine deutlich höhere Akzeptanz von Preisempfehlungen erreicht.

Den Standard in der Optimierung setzen

Wir setzen die Technologie neuronaler Netze in der PROS-Plattform ein, um die fortschrittlichsten Lösungen für Preis-, Kapazitäts-, Nachfrage- und Prognoseoptimierung auf dem Markt anzubieten.

Intelligente Preisoptimierung und -verwaltung

KI-gestützte Omnichannel-Preisoptimierungs- und -Managementlösung, die in Echtzeit kundenspezifische Preise, Gewinnratenvorhersagen und verwertbare Erkenntnisse liefert.

Capacity Aware Optimization

KI-gestütztes Modell, das Ihre Preisstrategien verbessert, indem es die Opportunitätskosten von begrenzten oder verderblichen Ressourcen abschätzt. Es hilft Ihnen, die Preise dynamisch anzupassen, hochwertige Kunden zu priorisieren und den Umsatz zu maximieren. Wird als Add-on zu Smart POM angeboten.

Die Lösung bietet uns so viele Details zu jedem Attribut und viele Möglichkeiten, die Daten zu analysieren. Im neuronalen Netzwerk ist die Preisvorhersage deutlich besser, so dass wir der Inflation einen Schritt voraus sein können. PROS Gen IV AI bietet strategischere Preisempfehlungen, die mit dem Markt und unserer Strategie übereinstimmen.

Frank Moore

Leiter der Abteilung Preisgestaltung

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FAQs - Häufig gestellte Fragen

Wie können neuronale Netze die Preisoptimierung verbessern?

Neuronale Netze verbessern die Preisoptimierung, indem sie ein breites Spektrum an strukturierten und unstrukturierten Daten analysieren - Produktdetails, Wettbewerbslandschaft, Erkenntnisse über das Kundenverhalten, Marktindizes, Saisonalität, Standort, Umsatz, Lagerbestände und sogar Datenlücken, aus denen sie lernen können. Dadurch können sie komplexe Muster im gesamten Unternehmen aufdecken, die Komplexität mühelos bewältigen, sich in Echtzeit an die Marktdynamik anpassen und hochpräzise Preisvorhersagen und Gewinnwahrscheinlichkeiten liefern, auf die sich Ihre Vertriebsteams verlassen können.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von auf neuronalen Netzen basierenden Preisgestaltungslösungen?

Neurale Netzwerk-betriebene TechnologieAntriebsUmsatz und Gewinnspanne Wachstum in Wochen durch die Übersetzung des Geschäfts Komplexität und Marktdynamik in präzise, wettbewerbsfähige Preise, ausgerichtet in Echt-Zeitmit den neuesten Bedingungen und der Nachfrage. Es kann weiter maximize revenue with effizienter Kapazität Auslastung. Im Gegensatz zu Segmentierungsmodellen können neuronale Netze "gedeihen" in volatilen und hochkomplexenGeschäftsumgebungen, wie Tausende von Produkten und Kunden, sich ständig ändernde Marktbedingungen und störende Ereignisse.

Wie schneiden neuronale Netze im Vergleich zu herkömmlichen Segmentierungsmodellen bei der Genauigkeit der Preisvorhersage ab?

Neuronale Netze erreichen durchweg eine Preisvorhersagegenauigkeit von über 90%, verglichen mit herkömmlichen Segmentierungsmodellen, die in der Regel etwa 60% erreichen. Diese höhere Genauigkeit ergibt sich aus der Fähigkeit neuronaler Netze, menschliches Denken zu imitieren, verschiedene Datenquellen zu analysieren, sich schnell an Marktveränderungen anzupassen und große Datenmengen zu interpretieren. Diese Fähigkeiten führen zu zuverlässigeren und effektiveren Preisstrategien und Prognosen.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von auf dynamischer Segmentierung basierenden Preisgestaltungslösungen?

Dynamische, auf Segmentierung basierende Preisgestaltungslösungen ermöglichen es B2B-Unternehmen, ihren Umsatz zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies geschieht durch die Anpassung der Preise an bestimmte Segmente unter Berücksichtigung der Nachfrage, der Preiselastizität, der Erkenntnisse über das gesamte Kundenverhalten und des Werts. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten ermöglichen diese Lösungen eine marktgerechte Preisgestaltung, die sich fair und relevant anfühlt und es Unternehmen ermöglicht, auf Marktveränderungen, Wettbewerbsdruck und saisonale Trends zu reagieren. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Preisstrategien wettbewerbsfähig und profitabel bleiben, was letztlich das Vertrauen und die Loyalität der Kunden fördert.

Warum sollte ein Unternehmen ein KI-Modell wählen, das auf dynamischer Segmentierung basiert?

Ein KI-Modell, das auf einer dynamischen Segmentierung basiert, ist eine ausgezeichnete Wahl für B2B-Unternehmen mit gut strukturierten, reichhaltigen historischen Daten - wie Transaktionen, Produktdetails, Kundenprofilen, Kanalleistung und Wettbewerbseinblicken. Dieser Ansatz funktioniert am besten in weniger störenden Märkten und ist ideal für Unternehmen, die ähnliche, häufig auftretende Verkaufsszenarien verwalten, egal ob es sich um Spontankäufe oder Vertragsabschlüsse handelt. Darüber hinaus ist dieser Ansatz sehr gut geeignet, wenn ein Unternehmen über ein Data-Science-Team verfügt, das mit segmentierungsbasierten Methoden erfahren und vertraut ist, um eine effektive Nutzung des Modells sicherzustellen.

Wie kann die auf neuronalen Netzen basierende Technologie bei der Verwaltung großer Produkt- und Kundenlisten helfen?

Mit der auf neuronalen Netzen basierenden Technologie können Preisgestaltungsexperten problemlos umfangreiche Produkt- und Kundenlisten verwalten. Sie liefert wettbewerbsfähige, marktgerechte Preise für eine Vielzahl von Produkten und ermöglicht schnelle und effektive Optimierungsstrategien selbst in komplexen Szenarien.

Welchen Einfluss hat die Preisgestaltung mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks auf die Akzeptanz und das Vertrauen des Vertriebsteams?

Eine auf neuronalen Netzen basierende Preisgestaltung fördert die Preisdisziplin und stärkt die Kundenloyalität. Je mehr Vertriebsteams diese Preise verwenden, desto mehr Vertrauen haben sie in das System und schätzen die Echtzeit-Optimierung und die erfolgreichen Ergebnisse, die durch neuronale Netze erzielt werden. Dies führt zu einer höheren Akzeptanz und einer besseren Vertriebsleistung.

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