Optimisation des prix et réseaux neuronaux

Une tarification plus intelligente grâce aux réseaux neuronaux

Transformez votre approche tarifaire en tirant parti de la puissance des réseaux neuronaux. Identifiez de nouvelles opportunités et dépassez les limites des anciens modèles traditionnels basés sur la segmentation.

Pas de promesses, juste des résultats.

L’IA basée sur les réseaux neuronaux améliore la précision des prévisions tarifaires et augmente de plus de 30 %* les chances de remporter les contrats, boostant rapidement marges et revenus à l’échelle de l’entreprise. Elle s’adapte en temps réel aux évolutions du marché, en intégrant continuellement les nouvelles données et en tenant compte de la singularité de chaque vente négociée. Le tout en toute transparence, grâce à une IA explicable qui inspire confiance. 

* Les réseaux neuronaux atteignent systématiquement une précision de prédiction des prix supérieure à 90%, contrairement aux modèles de segmentation, qui sont plus limités dans l'analyse des données et qui, par conséquent, n'ont pas la capacité de prédire les prix. uniquement à propos de 60%  précis.

Bénéfices

Les entreprises du monde entier choisissent nos solutions pour réussir leur transformation digitale et atteindre des résultats exceptionnels.

4.5%

Augmentation du chiffre d'affaires

Un fabricant mondial de produits alimentaires basé aux États-Unis a augmenté son chiffre d'affaires en utilisant une technologie de tarification basée sur des réseaux neuronaux.

11%

Augmentation des marges

Un fabricant industriel international basé dans l'Union européenne a maximisé ses marges bénéficiaires dans les transactions négociées sur l'ensemble des canaux de vente.

2x

Un taux d'adoption plus élevé

D'après une analyse des clients de PROS, le modèle de réseau neuronal enregistre une adoption bien plus importante des recommandations de prix que le modèle basé sur la segmentation.

The solution provides us with so many details around each attribute and many ways to dig into the data. In the neural network, the price prediction is significantly better, enabling us to stay ahead of inflation. PROS Gen IV AI provides more strategic pricing recommendations that align with the market and our strategy.

Frank Moore
Wilbur-Ellis logo

Frank Moore

Division Pricing Manager

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FAQ

Comment les réseaux neuronaux améliorent-ils l'optimisation des prix ?

Les réseaux neuronaux optimisent l'optimisation des prix en analysant un large éventail de données structurées et non structurées : caractéristiques des produits, environnement concurrentiel, comportement des clients, indices de marché, saisonnalité, localisation, chiffre d'affaires, niveaux de stock, et même en tenant compte des lacunes de données pour en tirer des enseignements. Ils permettent ainsi de déceler des tendances complexes à l'échelle de l'entreprise, de gérer la complexité avec aisance, de s'adapter à la dynamique du marché en temps réel et de fournir des prévisions de prix et des probabilités de réussite extrêmement précises, fiables pour vos équipes commerciales.

La technologie basée sur les réseaux neuronaux permet de générer une croissance du chiffre d'affaires et des marges en quelques semaines en traduisant la complexité de l'entreprise et la dynamique du marché en prix précis et compétitifs, alignés en temps réel sur les conditions et la demande les plus récentes. Elle permet d'optimiser davantage le chiffre d'affaires grâce à une utilisation efficace des capacités. Contrairement aux modèles de segmentation, les réseaux neuronaux « prospèrent » dans des environnements commerciaux volatils et extrêmement complexes, tels que des milliers de produits et de clients, des conditions de marché en constante évolution et des événements perturbateurs.

Les réseaux neuronaux atteignent régulièrement une précision de prédiction des prix de plus de 90%, par rapport aux modèles de segmentation traditionnels, qui atteignent généralement environ 60%. Cette plus grande précision découle de la capacité des réseaux neuronaux à imiter le raisonnement humain, à analyser diverses sources de données, à s'adapter rapidement aux changements du marché et à interpréter de grands volumes de données. Ces capacités se traduisent par des stratégies de tarification et des prévisions plus fiables et plus efficaces. 

La technologie basée sur les réseaux neuronaux permet aux responsables de la tarification de gérer facilement de vastes listes de produits et de clients. Elle fournit des prix compétitifs et personnalisés pour une vaste gamme de produits, permettant des stratégies d'optimisation rapides et efficaces, même dans des scénarios complexes. 

La tarification alimentée par les réseaux neuronaux favorise la discipline en matière de tarification et renforce la fidélité des clients. Au fur et à mesure que les équipes de vente commencent à utiliser ces prix, leur confiance dans le système augmente, car elles apprécient l'optimisation en temps réel et les résultats fructueux obtenus grâce aux réseaux neuronaux. Il en résulte des taux d'adoption plus élevés et de meilleures performances commerciales.