Optimisation des prix et réseaux neuronaux

Une tarification plus intelligente grâce aux réseaux neuronaux

Révolutionnez votre tarification en exploitant la puissance des réseaux neuronaux. Découvrez des opportunités cachées et dépassez les contraintes des approches traditionnelles.

Pas de promesses, juste des résultats.

L'IA basée sur les réseaux neuronaux augmente la précision de la prédiction des prix et la probabilité de gain de plus de 30% - améliorant ainsi rapidement les marges bénéficiaires et les revenus dans toute l'entreprise. Le réseau neuronal s'adapte à la dynamique du marché en temps réel, en traitant les nouvelles données au fur et à mesure qu'elles apparaissent, tout en reconnaissant le caractère unique de chaque vente négociée. Le tout, en toute confiance, grâce à l'IA explicable.

Bénéfices

Les entreprises du monde entier choisissent nos solutions pour réussir leur transformation digitale et atteindre des résultats exceptionnels.

4.5%

Augmentation du chiffre d'affaires

Un fabricant mondial de produits alimentaires basé aux États-Unis a augmenté son chiffre d'affaires en utilisant une technologie de tarification basée sur des réseaux neuronaux.

11%

Augmentation des marges

Un fabricant industriel international basé dans l'Union européenne a maximisé ses marges bénéficiaires dans les transactions négociées sur l'ensemble des canaux de vente.

2x

Un taux d'adoption plus élevé

D'après l'analyse des clients de PROS, le modèle de réseau neuronal permet d'obtenir un taux d'adoption des recommandations de prix nettement plus élevé que les autres modèles de tarification.

Fixer la référence en optimisation

Nous intégrons la technologie des réseaux neuronaux à la plateforme PROS pour offrir les solutions les plus avancées en optimisation des prix, de la capacité, de la demande et des prévisions sur le marché.

Smart Price Optimization & Management

Solution omnicanale d'optimisation et de gestion des prix alimentée par l'IA qui fournit en temps réel des prix spécifiques aux comptes, des prévisions de taux de réussite et des informations exploitables.

Optimisation de la Capacité

Modèle alimenté par l'IA qui améliore vos stratégies de prix en estimant le coût d'opportunité des ressources limitées ou périssables. Il vous aide à ajuster les prix de manière dynamique, à donner la priorité aux comptes de grande valeur et à maximiser les revenus. Proposé en complément de Smart POM.

The solution provides us with so many details around each attribute and many ways to dig into the data. In the neural network, the price prediction is significantly better, enabling us to stay ahead of inflation. PROS Gen IV AI provides more strategic pricing recommendations that align with the market and our strategy.

Frank Moore

Division Pricing Manager

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Testez notre solution et découvrez la qualité de notre accompagnement. Ensemble, donnons à votre entreprise les moyens d’optimiser ses performances et d’atteindre ses objectifs plus rapidement.

FAQ

Comment les réseaux neuronaux améliorent-ils l'optimisation des prix ?

Les réseaux neuronaux améliorent l'optimisation des prix en analysant un large éventail de données structurées et non structurées - détails des produits, paysage concurrentiel, comportement agrégé des clients, indices de marché, saisonnalité, localisation, chiffre d'affaires, niveaux de stock, et même en tenant compte des lacunes dans les données pour en tirer des enseignements. Cela leur permet de découvrir des modèles complexes dans l'ensemble de l'entreprise, de naviguer facilement dans la complexité, de s'adapter à la dynamique du marché en temps réel et de fournir des prévisions de prix et des probabilités de taux de réussite extrêmement précises auxquelles vos équipes de vente peuvent se fier.

Quels sont les avantages des solutions de tarification basées sur des réseaux neuronaux ?

La technologie basée sur les réseaux neuronaux permet de générer une croissance du chiffre d'affaires et des marges en quelques semaines en traduisant la complexité de l'entreprise et la dynamique du marché en prix précis et compétitifs, alignés en temps réel sur les conditions et la demande les plus récentes. Elle permet d'optimiser davantage le chiffre d'affaires grâce à une utilisation efficace des capacités. Contrairement aux modèles de segmentation, les réseaux neuronaux « prospèrent » dans des environnements commerciaux volatils et extrêmement complexes, tels que des milliers de produits et de clients, des conditions de marché en constante évolution et des événements perturbateurs.

Comment les réseaux neuronaux se comparent-ils aux modèles de segmentation traditionnels en termes de précision de prédiction des prix ?

Les réseaux neuronaux atteignent régulièrement une précision de prédiction des prix de plus de 90%, par rapport aux modèles de segmentation traditionnels, qui atteignent généralement environ 60%. Cette plus grande précision découle de la capacité des réseaux neuronaux à imiter le raisonnement humain, à analyser diverses sources de données, à s'adapter rapidement aux changements du marché et à interpréter de grands volumes de données. Ces capacités se traduisent par des stratégies de tarification et des prévisions plus fiables et plus efficaces.

Quels sont les avantages de l'utilisation de solutions de tarification basées sur la segmentation dynamique ?

Les solutions de tarification dynamique basées sur la segmentation permettent aux entreprises B2B d'optimiser leur chiffre d'affaires et d'améliorer l'expérience de leurs clients. Pour ce faire, elles adaptent les prix à des segments spécifiques, tout en tenant compte de la demande, de l'élasticité des prix, des informations globales sur le comportement des clients et de la valeur. En s'appuyant sur des données en temps réel, ces solutions permettent une tarification adaptée au marché qui semble juste et pertinente, tout en permettant aux entreprises de répondre aux changements du marché, à la pression de la concurrence et aux tendances saisonnières. Cette agilité garantit que les stratégies de tarification restent compétitives et rentables, ce qui favorise la confiance et la fidélité des clients.

Pourquoi une entreprise devrait-elle choisir un modèle d'IA basé sur la segmentation dynamique ?

Un modèle d'IA basé sur la segmentation dynamique est un excellent choix pour les entreprises B2B disposant de données historiques riches et bien structurées, telles que les transactions, les détails des produits, les profils des clients, les performances des canaux et les informations sur la concurrence. Cette approche est plus performante sur les marchés moins perturbés et est idéale pour les entreprises qui gèrent des scénarios de vente similaires et fréquents, qu'il s'agisse d'achats ponctuels ou d'accords contractuels. En outre, cette approche est particulièrement adaptée si l'entreprise dispose d'une équipe de science des données expérimentée et à l'aise avec les méthodologies basées sur la segmentation, afin de garantir une utilisation efficace du modèle.

Comment la technologie basée sur les réseaux neuronaux peut-elle aider à gérer de grandes listes de produits et de clients ?

La technologie basée sur les réseaux neuronaux permet aux responsables de la tarification de gérer facilement de vastes listes de produits et de clients. Elle fournit des prix compétitifs et adaptés au marché pour une vaste gamme de produits, ce qui permet de mettre en place des stratégies d'optimisation rapides et efficaces, même dans le cadre de scénarios complexes.

Quel est l'impact de la tarification par réseau neuronal sur l'adoption et la confiance de l'équipe de vente ?

La tarification alimentée par les réseaux neuronaux favorise la discipline en matière de tarification et renforce la fidélité des clients. Au fur et à mesure que les équipes de vente commencent à utiliser ces prix, leur confiance dans le système augmente, car elles apprécient l'optimisation en temps réel et les résultats fructueux obtenus grâce aux réseaux neuronaux. Il en résulte des taux d'adoption plus élevés et de meilleures performances commerciales.

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