L'intelligence artificielle offre de nouvelles stratégies aux fabricants

HOUSTON, 7 novembre 2017 -

Si vous avez déjà visité l'une des librairies d'Amazon, vous avez probablement fait des achats sans étiquette de prix. En effet, plutôt que de s'appuyer sur un prix statique, le coût des marchandises d'Amazon évolue en temps réel.

Les experts du secteur prévoient que l'utilisation de la tarification dynamique pourrait finalement être adoptée par Whole Foods, grâce à la récente acquisition de la chaîne de supermarchés par Amazon. Si les consommateurs sont enthousiastes à l'idée d'une expérience plus technologique au supermarché, de nombreux fabricants de produits alimentaires risquent de se sentir vulnérables.

La croissance exponentielle de la technologie peut souvent laisser les entreprises dans un état de panique, se demandant comment elles parviendront à suivre le rythme. Si le changement peut être accablant, l'innovation, elle, ne ralentit pas. Avec l'explosion du big data, l'industrie alimentaire peut se tourner vers les aspects de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique et de la science des prix dynamiques pour améliorer les processus de vente et rester compétitive.

Lorsqu'elle est exploitée correctement, l'IA peut accroître la productivité, améliorer l'expérience client et, surtout, stimuler la rentabilité. Une étude récente réalisée par Accenture Research constate que les industries qui adoptent l'IA pourraient améliorer leur rentabilité de 38 % en moyenne d'ici à 2035, ce qui pourrait entraîner un élan économique de $14 trillions de valeur ajoutée brute supplémentaire dans 16 secteurs d'activité de 12 pays. Il est temps pour l'industrie alimentaire de saisir les opportunités offertes par ces technologies et de s'adapter en conséquence.

Voici trois façons dont l'IA peut optimiser la vente dans l'industrie alimentaire :

1. Délai d'exécution - Le délai de soumission est un élément essentiel de l'engagement des clients. Selon l'étude InsideSales.comDans le monde entier, 50 % des contrats sont remportés par le fournisseur qui réagit le premier. Les processus statiques et obsolètes qui étaient autrefois conçus pour protéger les marges représentent aujourd'hui une perte de revenus. Lorsque des règles algorithmiques se chargent d'une grande partie du travail, il faut moins de temps pour parvenir à un devis.
2. Une tarification équitable - Si la rapidité est essentielle, vous risquez de perdre une affaire si le prix dépasse la volonté de payer du client. L'IA peut aider les humains à accroître la rapidité et la précision des devis. L'optimisation des devis et des prix, rendue possible par les informations fournies par l'IA, simplifie le processus de détermination d'un prix équitable. À l'instar d'Amazon, les fabricants de produits alimentaires peuvent déployer des outils qui fournissent des conseils sur les prix en fonction du prix actuel du marché, de l'historique des transactions, de la volonté de payer et d'autres éléments.
3. Contrôle des négociations de prix - Jusqu'à 10 personnes peuvent être impliquées dans l'approbation d'un accord de prix. Ce n'est pas nécessaire avec la technologie et les outils actuels. La tarification basée sur la science des données minimise les obstacles et les points de contact internes impliqués dans l'envoi d'un devis. En donnant à vos vendeurs l'autonomie de négocier directement avec le client et le pouvoir d'établir un devis sans plusieurs niveaux de contrôle et d'approbation, vous éliminez les frustrations et les itérations de devis qui peuvent en fin de compte vous coûter l'affaire.

À l'ère du commerce moderne, diverses formes d'intelligence artificielle permettent à l'industrie alimentaire de disposer des informations nécessaires pour améliorer les interactions avec les clients. En éliminant les tâches administratives du passé, l'IA offre également aux vendeurs plus de temps pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l'établissement de relations et la réalisation de ventes. Alors que l'IA est souvent associée aux robots, aux voitures sans conducteur et à des applications plus abstraites, les entreprises alimentaires B2B devraient se sentir habilitées à mettre en œuvre ces technologies dans leurs processus de vente.

Emily Hart est responsable des solutions industrielles pour PROS, Inc.