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Bien qu'il existe de nombreux outils logiciels d'IA sur le marché, vous devez toujours constituer une équipe solide lorsqu'il s'agit de mettre sur pied des projets. La technologie est complexe et évolutive. Il y a aussi les défis de la gestion du changement au sein d'une organisation.
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En ce qui concerne le recrutement de talents techniques, vous devez être ouvert à l'extérieur. Faites appel à votre propre réseau, par exemple LinkedIn. Apprenez à connaître les nouveaux diplômés qui ont obtenu des diplômes supérieurs, même ceux qui ne sont pas réservés à l'informatique. "La formation traditionnelle des data scientists - statistiques, mathématiques, informatique - est de plus en plus souvent complétée par des ingénieurs, des physiciens, des économistes, des psychologues, et ainsi de suite", a déclaré Justin Silver, responsable des data scientists et stratège en matière d'IA chez PROS. "Recruter à partir d'un vivier de candidats aux profils techniques variés peut permettre de constituer une équipe d'IA composée d'un ensemble large et riche de perspectives pour résoudre les problèmes. Cette diversité technique rend également la collaboration plus intéressante et amusante et encourage les membres de l'équipe à communiquer efficacement leurs idées, même dans les premières phases de la recherche, lorsque les idées peuvent être très fluides. Lorsqu'il s'agit de résoudre un problème, un économiste peut avoir un point de vue très différent de celui d'un physicien, et cette collaboration peut être une très bonne chose".