Actualités

18 juillet 2013- 

Par Saul Sherry

Cette semaine, nous nous sommes entretenus avec Neil Biehn, vice-président de la science et de la recherche à l'Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail (ESA). PROSqui fournit des applications de big data pour aider les entreprises à être compétitives dans divers secteurs, notamment la technologie, les biens de consommation et les voyages.

Cette année, Biehn a publié un excellent article dans Wired, dans lequel il ajoute quelques V supplémentaires à l'équation du big data.

La République des Big Data : En quoi consiste votre travail quotidien ?

Neil Biehn : En tant que vice-président, je n'ai que quelques occasions par mois de faire des recherches approfondies, ce qui inclut généralement l'étude de nouvelles façons d'utiliser les données pour la tarification et l'efficacité des ventes. La majeure partie de ma journée est consacrée à la collaboration avec nos équipes autour de PROS - qu'il s'agisse de l'équipe scientifique, des ventes, des développeurs de produits, de nos consultants stratégiques et d'autres - et à la discussion des défis et des nouvelles idées avec les clients, les prospects et mes collègues. La science des données est un sport d'équipe qui inclut les futurs utilisateurs, les clients et les autres scientifiques. C'est ce qui rend mon travail utile et pertinent.

La République des Big Data : Quels sont les attributs importants pour un data scientist chez PROS ?

Biehn : Nous recherchons quatre qualités importantes chez un data scientist. Il doit exceller dans certaines ou toutes les caractéristiques suivantes : expertise en mathématiques/statistiques, compétences en codage, adéquation à la culture et compétences en matière de communication/présentation. Nous savons que nous avons trouvé un excellent membre de l'équipe lorsqu'il est capable de communiquer dans le langage des mathématiques, de développer un programme pour tester et mettre en œuvre de nouveaux concepts, de perdre son ego et de partager ses idées efficacement.

La République des Big Data : À quoi ressemble votre espace de travail ?

Biehn : Ce n'est pas très joli à voir. Beaucoup de livres sur les statistiques, les probabilités, le codage et les mathématiques, entourés de piles de documents, de brochures, de brevets en cours, de chewing-gums et de Blow Pops.

La République des Big Data : Comment avez-vous commencé à travailler dans le domaine de la science des données ?

Biehn : J'ai obtenu mon doctorat en recherche opérationnelle à l'université d'État de Caroline du Nord en 2001. C'est à partir de là que j'ai rejoint PROS. Je cherchais un endroit où l'on pratiquait la science et l'analyse prescriptive de manière significative avant que cela ne soit à la mode. Le monde universitaire me rebutait. J'étais plus enthousiaste à l'idée d'avoir un impact important. Je suis resté chez PROS en raison de sa culture de l'innovation et de l'immense satisfaction que j'éprouve lorsque nos clients obtiennent des résultats étonnants grâce à une prise de décision fondée sur les données.

La République des Big Data : Qu'écoutez-vous pendant que vous travaillez ?

Biehn : Lorsque je travaille la tête en bas, j'écoute du bluegrass et des groupes de musique jam.

La République des Big Data : Quels sont les outils logiciels dont vous ne pourriez pas vous passer ?

Biehn : Nous utilisons de nombreux outils, notamment Matlab, R, JMP et CPLEX, mais les plus importants sont souvent les nôtres. Nous améliorons constamment nos algorithmes de prévision, de sélection de modèles et d'optimisation, et c'est donc sur eux que nous nous appuyons pour relever des défis complexes.

La République des Big Data : Quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui cherchent à recruter des personnes comme vous ?

Biehn : Assurez-vous que votre candidat possède les bonnes compétences et que vous restez concentré sur le travail cool, intéressant et innovant qui doit être effectué.

La République des Big Data : Qu'est-ce qui vous plaît le plus dans le métier de data scientist ?

Biehn : Apporter à mes clients internes et externes de nouvelles perspectives qui produisent des résultats étonnants.