Actualités

5 novembre 2013-

Par Saul Sherry

Il est bien connu à Big Data Republic que les meilleurs data scientists sont des personnes bien équilibrées. Ils allient la maîtrise du codage et des statistiques à l'empathie et aux compétences en matière de communication. Pour beaucoup d'étudiants, la clé est d'ajouter eux-mêmes ces compétences non techniques.

Obtenez des compétences commerciales avant de vous lancer dans les affaires

"La première chose à faire est de trouver un stage, car cela vous montre comment interagir dans une entreprise", a déclaré Neil Biehn, data scientist chevronné et vice-président de la science des prix et de la recherche chez PROS Inc. Ces propos ont été tenus au milieu d'une conversation téléphonique que j'ai eue avec lui au sujet de l'avenir radieux que les médias semblent avoir tracé pour tous ceux qui se lancent dans le monde de la science des données. L'image qu'il m'a dépeinte est celle d'un étudiant qui doit créer des dimensions supplémentaires à son offre personnelle. "Les groupes universitaires où les étudiants doivent se présenter les uns aux autres sont idéaux", poursuit-il.

S'agit-il du fait que les universités ne produisent plus les individus bien équilibrés que nous attendons de l'enseignement supérieur ?

"Je pense que c'est une bonne chose, surtout en ce qui concerne la science des données, car elle est très spécifique", m'a dit Neil. "La responsabilité incombe à l'étudiant. Ils doivent s'efforcer d'être sociables, qu'il s'agisse d'un club de science des données qui se réunit à 19 heures ou d'un club de joueurs une fois par semaine. Essentiellement, lorsque les cours doivent être si spécifiques et approfondis (et la science des données en est un excellent exemple), nous risquons de perdre l'enseignement des arts libéraux. C'est ironique, car cela semble faire partie intégrante de l'idée que l'on se fait d'un scientifique des données.

Que faire pour obtenir un stage en big data ?

explique Neil :

Lorsque nous nous rendons à des salons de l'emploi, la plupart des CV que nous recevons concernent des stages. Nous devons être exigeants. Nous recherchons des personnes qui ont une formation scientifique. Vous devez être capable de coder - quelque chose en Java ou C++ ou MatLab ou Python. Cela montre que vous avez de l'expérience et que vous n'allez pas passer tout votre stage à apprendre les bases.

Une recommandation clé de Neil : mettre en valeur l'expérience acquise en prenant des données réelles ou des données extraites du web, en codant dessus, en faisant des déductions et en montrant un concept simple pourrait être une grande victoire pour vous. Cela permet aux stagiaires potentiels de montrer qu'ils connaissent les subtilités de la sélection des modèles, de la prédiction et des prévisions.

Les diplômes en science des données sont-ils utiles ?

"La confusion qui règne autour de la science des données tient au fait qu'il faut avoir une bonne connaissance des statistiques et du paysage technologique, ainsi que des compétences non techniques", a déclaré M. Neil. Cela signifie qu'il est difficile de savoir comment concevoir un programme de cours qui couvre ces trois aspects. PROS Inc. s'enorgueillit de dispenser de nombreuses formations en cours d'emploi pour permettre à ses employés d'atteindre leur vitesse de croisière. (Le fait qu'elle embauche des personnes titulaires d'une maîtrise signifie qu'elle dispose d'une main-d'œuvre prête à apprendre). "Ce qui est le plus intéressant dans certains de ces programmes émergents de science des données, c'est qu'une partie de cette formation aura été faite, ce qui signifie qu'ils formeront des personnes que vous pourrez prendre et mettre en œuvre immédiatement".