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23 octobre 2013-

Par Neil Biehn

Le terme "Big Data" continue d'être un sujet d'actualité. Mais pourquoi s'en préoccuper ? Nous pouvons imaginer des informations étonnantes tirées de chaque clic de souris, message texte, recherche sur le web et transaction d'achat sur un réseau social stocké dans le nuage. Aujourd'hui, il existe une technologie qui permet à une entreprise d'inventorier et d'analyser toutes ces données pour chaque client, à partir d'un emplacement centralisé. En tant que scientifiques des données, il nous appartient d'extrapoler, d'identifier et de modéliser scientifiquement les modèles de données afin de mieux comprendre comment ils peuvent être utilisés pour optimiser les ventes et la tarification d'une entreprise, ainsi que pour prédire les opportunités de croissance, y compris les modèles d'achat et la volonté de payer.

Doug Laney a initialement divisé le big data en trois V : volume, variété et vélocité, qui peuvent être utilisés pour relever le défi de l'analyse de téra-péta-zetta-octets de données à travers un éventail diversifié de canaux, tout en suivant la vitesse de l'information qui est créée plus rapidement que jamais.

Cette infographie donne un aperçu de ces trois V, en plus du V manquant - la viabilité - qui filtre les données, identifie les facteurs les plus susceptibles de prédire les résultats et permet aux entreprises d'être plus performantes sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.

L'infographie ci-dessous vous explique comment capturer ce V manquant et comment il peut, à terme, accroître la valeur de votre entreprise :