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Par Alex Woodie

15 décembre 2015

Que se passera-t-il dans le domaine des big data en 2016 ? On pourrait penser qu'il est facile de répondre à cette question, compte tenu de tous les progrès réalisés ces jours-ci en matière de réseaux neuronaux profonds et d'analyse prescriptive. Mais en fait, les prédictions du secteur en matière de big data sont très disparates.Datanami a reçu des dizaines de prédictions de la part d'acteurs importants du secteur. Voici une sélection des plus intéressantes.

Oracle voit l'émergence d'un nouveau type d'utilisateur : le Données civiles. "Si les statistiques complexes sont encore réservées aux data scientists, la prise de décision basée sur les données ne devrait pas l'être", explique Big Red. "Au cours de l'année à venir, des outils plus simples de découverte des big data permettront aux analystes commerciaux de rechercher des ensembles de données dans les clusters Hadoop des entreprises, de les remodeler en de nouvelles combinaisons de mashups et même de les analyser avec des techniques exploratoires d'apprentissage automatique."

Nucleus Research s'avance et prédit que le la mort du big data tel que nous le connaissons. "Au cours des deux dernières années, tout le monde et son chien semblent avoir lancé une solution de big data d'un type ou d'un autre. Il est temps de mettre fin au syndrome de l'objet brillant", indique le rapport. "Au lieu de s'attaquer à la tâche monolithique et décourageante de l'analyse des big data, les utilisateurs les aborderont et y accéderont comme n'importe quelle donnée."

Puisque même les canidés attirent des fonds importants de capital-risque pour les startups spécialisées dans les données, il est peut-être temps de commencer à se poser des questions. questions difficilesSelon Keri Smith, vice-présidente senior de l'institut de recherche de l'Union européenne, l'objectif est d'améliorer la qualité de l'enseignement supérieur.Opera Solutions. "Quel est le véritable retour sur investissement d'une solution big data ? demande M. Smith. "Comment les entreprises peuvent-elles aller au-delà des déploiements départementaux pour maximiser la valeur des big data dans l'ensemble de l'entreprise ? Et quels sont les cas d'utilisation significatifs dans une variété de secteurs verticaux ? Si votre entreprise ne se pose pas ces questions et ne cherche pas activement des réponses, elle ne devrait pas tarder à le faire."

Nous assisterons à la montée en puissance des Données Jedis en 2016, déclare Matt Bencke, PDG de Réserve5. Plus d'emplois que jamais seront transformés par l'IA et les "Data Jedis" deviendront les employés les plus recherchés", écrit-il. "L'apprentissage automatique + les connaissances humaines infiltreront de nouvelles industries, y compris les soins de santé et la sécurité, et les employés devront s'adapter pour fournir un service différent ou être laissés pour compte en 2015."

La science des données sera importante en banqueMike Weston, PDG d'une société de conseil en science des données, prédit que l'Europe va devenir une réalité. Profusion. "Le secteur financier est l'un des pionniers des techniques de science des données", écrit-il. "Néanmoins, l'adoption de la science des données est loin d'être uniforme dans tous les services bancaires. En 2016, je m'attends à ce que cette situation change. Une meilleure utilisation des données et la personnalisation des services passeront des marchés financiers à la banque de détail. Elles auront un impact profond sur le marketing, le service à la clientèle et le développement de produits."

La perspective d'une IA avancée donnant lieu à des Les maîtres robotiques fait peur à Elon Musk. Mais selon Jans Aasman, chercheur en sciences cognitives et PDG de FranzSelon lui, l'IA devrait être placée dans la colonne des "amis". "L'intelligence artificielle et l'informatique cognitive feront de la médecine personnalisée une réalité, aideront à sauver la vie des personnes atteintes de maladies rares et amélioreront l'état général des soins de santé en 2016 et au-delà", affirme-t-il.

Les Chief Data Officers (CDO) deviendront les "nouvelle "it girl"La technologie de l'information, qui complique à jamais la politique de l'entreprise, est un élément essentiel de la politique de l'entreprise, affirme Michael Ludwig, directeur de l'Institut de l'information et de la communication. BlazentL'Office of the CTO de la Commission européenne. "En raison de la complexité du big data et de la nécessité de disposer de données complètes et précises, le CDO deviendra de plus en plus important", écrit-il. "En conséquence, le CTO et le CIO devront faire de la place au CDO, et des tensions apparaîtront au sein de la suite C jusqu'à ce que des rôles clairement définis et des équipes associées soient établis."

Tout le monde ne voit pas les choses de la même manière, y compris Craig Zawada, Chief Visionary Officer à l'Institut de recherche de l'Union européenne.PROS. "En 2016, nous commencerons à voir une érosion dans la nomination des Chief Data Officers, un rôle du passé. Au lieu de celaLes responsables de l'information (Chief Insight Officers) émergeront en 2016 en tant que leaders cruciaux dans le processus de compilation des big data".

Mais le puissant DSI peut-il obtenir son mojo retour ? Cazena Prat Moghe, fondateur et PDG de la société, regarde dans sa boule de cristal et affirme qu'il en est ainsi. "En 2016, les DSI profiteront des services cloud prêts pour l'entreprise pour devenir des courtiers de services cloud qui répondent aux mandats informatiques de gouvernance, de conformité et de sécurité ainsi qu'aux besoins d'agilité et de réactivité de l'entreprise", écrit-il.

Analyse de la diffusion en continu commencera à mûrir et à prouver sa valeur dans la gamme des big data, prédit Phu Hoang, PDG et cofondateur de DataTorrent. "Si de nombreuses entreprises ont déjà reconnu la valeur de la diffusion en continu en temps réel, les utilisateurs chercheront à aller plus loin et à quantifier leurs cas d'utilisation de la diffusion en continu. Au cours de l'année prochaine, les clients qui utilisent des outils de diffusion en continu atteindront de nouveaux niveaux de sophistication et exigeront un retour sur investissement quantifié pour l'analyse de la diffusion en continu", ajoute-t-il.

L'analyse en temps réel sera à la mode l'année prochaine. Nous l'avons compris. Mais une technologie...Apache Kafka-se démarque des autres, selon l'enquête de la MongoDBKelly Stirman, vice-président de la stratégie et du marketing produit. "Kafka deviendra un point d'intégration essentiel dans l'infrastructure de données de l'entreprise, facilitant la création de systèmes intelligents et distribués", écrit Stirman. "Kafka et d'autres systèmes de streaming comme Spark et Storm compléteront les bases de données en tant qu'éléments essentiels de la pile de l'entreprise pour la gestion des données à travers les applications et les centres de données.

Comme tambours? Alors vous allez adorer 2016, affirme Badri Raghavan, responsable de la recherche de données chez Logiciel FirstFuel. "Dans les mois à venir, nous verrons des organisations et des individus exploiter les données et les analyses pour offrir des expériences personnalisées et attrayantes dans des secteurs tels que l'énergie, le sport, le bien social et la musique. Par exemple, les gens pourront utiliser les données pour changer de chanson en fonction de leurs préférences personnelles (par exemple, beaucoup de tambours)".

Quel sera l'impact de l'IdO sur le secteur des semi-conducteurs ? Légende IT Ray Zinn a quelques idées à ce sujet. "Vous verrez des divisions plus importantes entre la conception et la fabrication", écrit-il. "Les usines auront pour mission de servir quelques milliards de consommateurs et les marchés naissants de l'Internet des objets (IoT). La conception se détachera de la fabrication, ce qui divisera les risques du marché. Les entreprises de conception survivront mieux grâce à l'innovation, et les fabs grâce à une efficacité impitoyable. La question est de savoir ce qui se passera ensuite. Il y aura inévitablement de nouveaux marchés et appareils qui entraîneront une nouvelle poussée de croissance. L'IdO est le géant endormi, mais je doute qu'il soit le seul à ronfler.

L'apprentissage automatique, l'automatisation des données (big data) et intelligence artificielle Les technologies de l'information et de la communication (TIC) ont été importantes en 2015, et le seront encore plus l'année prochaine, selon Abdul Razack, SVP & head of platforms, big data and analytics chez Infosys. "En 2016, le rythme auquel les entreprises adoptent plus largement l'intelligence artificielle pour remplacer les tâches manuelles et répétitives augmentera rapidement", déclare Razack, citant l'investissement de $1 milliard d'euros dans l'IA. récemment par Toyota. L'automatisation des big data se développe déjà, mais l'année prochaine, "elle sera plus largement utilisée pour accentuer la capacité unique de l'homme à résoudre des problèmes complexes et à y apporter des solutions créatives". Le voitures autonomes de Tesla intègrent l'apprentissage automatique, mais l'année prochaine, "l'apprentissage automatique fera tranquillement son chemin dans les foyers, rendant les objets qui nous entourent non seulement connectés".

Beaucoup de gens voient des choses passionnantes qui s'est passé dans le domaine du big data en 2016. Ce n'est pas le cas de Charles Caldwell, vice-président de l'ingénierie des solutions et des services chez Logi Analytics. "Lorsque je regarde vers 2016, je ne vois pas beaucoup de choses excitantes se produire. D'autres fournisseurs ont fait des prédictions sur le cloud, l'analyse visuelle et le mobile, mais la plupart de ces éléments sont de vieilles tendances qui s'installent. À mon avis, 2016 sera une année de consolidation et de préparation du terrain en vue du prochain grand projet."

Le "Pas dans vos rêves les plus fous"Peter Eicher, directeur principal de la commercialisation des produits à l'Institut de recherche et de développement de l'Union européenne, a reçu le prix de l'innovation. Logiciel Catalogic. Nous ne parlons pas de sa prédiction selon laquelle la gestion des données de copie (CDM) "est une technologie dont le temps est venu, comme en témoignent non seulement les nouveaux fournisseurs dans ce domaine, mais aussi les acteurs de la vieille école qui avancent des arguments du type 'moi aussi'". C'est tout à fait logique. Non, nous reprochons à Peter d'avoir prédit que les New York Knicks remporteraient le championnat de la NBA. "Oui, ce n'est pas possible", admet-il. "Je ne peux pas avoir raison tout le temps. D'un autre côté, cela fait 42 ans que cette prédiction est fausse. Un de ces jours...."

Les "Debbie Downer" Le prix "big data" est décerné à BlueTalon Eric Tilenius, PDG de l'entreprise, pour sa prédiction selon laquelle le rythme des violations de big data dans les grandes entreprises pourrait s'accélérer. "En 2016, l'absence de gouvernance unifiée des données pourrait conduire à la plus grande perturbation de la sécurité à laquelle les entreprises aient jamais été confrontées - comparable à la perturbation causée au périmètre traditionnel de l'entreprise par l'arrivée du mobile", écrit-il. "S'appuyer sur une approche fragmentée pour contrôler l'accès aux données, où des politiques incohérentes sont appliquées à un paysage de données en constante évolution, laissera des trous béants dans la protection des données de l'entreprise."

Vous aimez microservices ? Si ce n'est pas le cas, vous le serez bientôt, selon SaaS heavyJour ouvrable. "Il est clair que la bataille entre l'informatique sur site et l'informatique dématérialisée est terminée. L'informatique dématérialisée a gagné", affirme l'entreprise. "Cependant, toutes les architectures en nuage ne seront pas égales. Les architectures de microservices dépasseront le domaine des conceptions Internet grand public telles que Netflix et deviendront l'avancée architecturale la plus importante dans les applications d'entreprise depuis le passage au nuage."

Les Big Data sont difficiles, et les entreprises lutte l'année prochaine, déclare Ulrik Pederson, directeur technique de TARGIT. "2016 verra une expansion de l'analyse des big data grâce à des outils qui permettront aux utilisateurs professionnels d'effectuer une exploration complète en libre-service des big data lorsqu'ils en auront besoin, sans avoir besoin de l'aide des services informatiques", écrit-il. "Conformément à ma première prédiction, je prévois une augmentation considérable des projets d'analyse avancée dans tous les secteurs d'activité. Toutefois, cela ne signifie pas qu'ils seront couronnés de succès.... Je ne serais pas surpris d'apprendre que de nombreux fournisseurs et clients luttent pour une mise en œuvre réussie."

Les Institut international d'analyse L'IIA constate l'essor des microservices d'analyse qui facilitent l'analyse intégrée. L'IIA constate également des progrès dans les domaines de la technologie cognitive, de la science des données et de la conservation des données. Oh, et l'analytique béquille de talent Selon le groupe, la situation va s'améliorer avec l'arrivée de nombreux nouveaux programmes universitaires.

Les personnes qui ne sont pas spécialistes des données se lanceront dans le big data, déclare Bruno Aziza, Chief Marketing Officer du fournisseur de solutions OLAP-on-Hadoop. À l'échelle. "À mesure que Hadoop devient plus accessible aux non-initiés aux données, les spécialistes du marketing commenceront à accéder à davantage de données pour une meilleure prise de décision", écrit-il. "La vision plus profonde et plus large des données qu'offre Hadoop permettra aux spécialistes du marketing d'identifier les comportements qui conduisent à des décisions et de comprendre les processus qui sous-tendent les parcours des clients."

Nous en verrons d'autres HPC Les technologies de l'information et de la communication se généralisent, en particulier dans le domaine du stockage, prédit le géant de l'entreposage. DDN. "Les technologies de stockage, de gestion des données et d'accélération des applications du secteur HPC continueront d'être exploitées à un rythme encore plus élevé en 2016 pour répondre aux exigences changeantes de performance et d'échelle et remplaceront les infrastructures informatiques traditionnelles à un rythme encore plus élevé", indique l'entreprise.

Impressionné par les technologies open source en matière de big data ? Vous n'avez encore rien vu, ditPentaho Quentin Gallivan, PDG de l'entreprise. L'explosion de nouveaux outils cool comme Spark, Docker, Kafka, Solr - des outils open source émergents conçus pour permettre des analyses à grande échelle et à haut volume sur des pétaoctets de données - est en train de passer de la phase " adolescent maladroit " à la phase " jeune ".hipster barbu écrit M. Gallivan.

L'étincelle tue MapReduceLe système de gestion des données (SGBD) sur Hadoop est un système de gestion des données qui permet aux utilisateurs d'avoir accès à des données et à des informations sur les systèmes de gestion des données. Machine à épisser. "MapReduce est assez ésotérique. Sa lenteur, son caractère discontinu et son haut niveau de complexité peuvent le rendre peu attrayant pour de nombreuses entreprises", écrit-il. "Spark, en raison de sa vitesse, est beaucoup plus naturel, mathématique et pratique pour les programmeurs. Spark va revigorer Hadoop, et en 2016, neuf projets sur dix sur Hadoop seront des projets liés à Spark."

Mais cela ne signifie pas que tous les Etincelle projet impliquera Hadoop, déclare Bob Muglia, PDG de l'entreprise L'informatique en flocon de neige. "Aujourd'hui, Spark fait partie des distributions Hadoop et est largement associé à Hadoop. Il faut s'attendre à ce que cela change en 2016, car Spark suit sa propre voie et établit un écosystème distinct et dynamique. En fait, vous pouvez vous attendre à ce que les principaux fournisseurs de cloud lancent leurs propres offres Spark PaaS. Verrons-nous un Elastic Spark ? Il y a de fortes chances".

Les organisations se réinitialiseront sur Apache Hadoop, affirme Dan Graham, directeur général des systèmes d'entreprise chez Teradata. "Alors que Hadoop et les technologies open source apparentées dépassent le stade de la collecte de connaissances et que le battage médiatique s'estompe, les entreprises vont se heurter à l'obstacle de la concurrence et de la concurrence.bouton de réinitialisation (et non d'abandonner) leurs déploiements Hadoop afin de tirer les leçons de l'expérience, notamment en matière de gouvernance, d'intégration des données, de sécurité et de fiabilité.

Les tiroir de bric-à-brac est l'un des plus grands défis de la communauté Hadoop. Mais n'ayez crainte : le Master Data Man(agement) est là ! "Le MDM va devenir omniprésent", écrit Manish Sood, PDG et fondateur de Reltio. "Le MDM en tant que discipline n'a longtemps été accessible qu'aux grandes entreprises disposant d'équipes informatiques importantes et d'un budget pour le matériel, les logiciels et les projets de mise en œuvre pluriannuels... Une nouvelle race d'applications axées sur les données sera intégrée avec le MDM comme enjeu de table. Une nouvelle génération d'applications axées sur les données sera intégrée avec le MDM comme enjeu de base. En conséquence de la fourniture de fonctionnalités opérationnelles et analytiques, la base de données fiable de chaque application est alimentée par un moteur de MDM".

Hadoop sera à une carrefour en 2016, mais quelle fourchette prendra-t-il ? Mike Maciag, directeur de l'exploitation de AltiscaleIl nous fait part de ses prévisions. "En 2016, nous verrons les normes industrielles pour Hadoop se solidifier. Au début de l'année 2015, nous avons assisté au lancement de l'Open Data Platform Initiative (ODPi), qui a établi des normes sur la façon dont les projets clés de l'écosystème du Big Data peuvent travailler ensemble. Le nombre de membres de l'ODPi a doublé au cours de l'année, les avantages de la normalisation pour les clients étant devenus encore plus évidents. Nous nous attendons à ce que la croissance et la reconnaissance se poursuivent en 2016, ce qui permettra aux nouvelles technologies et applications de répondre aux normes de l'écosystème Hadoop établies par l'ODPi."

Nous verrons l'émergence de IdO 2.0 prédit Zebra Technologies. "Le marché de l'IdO va évoluer vers des solutions plus matures, plus industrielles et plus adaptables que les offres fermées et propriétaires de la première génération. Grâce à une approche ouverte, les organisations pourront choisir parmi un plus grand nombre de fournisseurs de services et leurs API respectives".

L'IdO pourrait annoncer l'avènement d'une nouvelle ère. post-pénurie économie, prédit OpenText Mark Barrenechea. "Imaginez les algorithmes comme des applications permettant d'appliquer l'analyse des big data aux masses d'informations connectées générées par l'IdO et ses milliards de milliards d'appareils connectés dans tous les aspects de notre vie", écrit-il. "La propriété des données, l'analyse des données, l'amélioration et l'innovation deviennent les clés de la réussite de l'entreprise, le tout renforcé par une société numérique connectée."

L'essor de la plates-formes convergentes qui peuvent gérer à la fois des charges de travail analytiques et transactionnelles feront un bond en avant, prévoit John Schroeder, PDG de MapR Technologies. "En 2016, nous verrons les approches convergentes se généraliser à mesure que les grandes entreprises récolteront les avantages de la combinaison des charges de travail de production avec l'analytique pour s'adapter rapidement à l'évolution des préférences des clients, des pressions concurrentielles et des conditions commerciales. Cette convergence accélère le cycle "des données à l'action" pour les organisations et supprime le décalage entre l'analyse et l'impact sur l'entreprise."

Un autre partisan d'une pile unique qui émerge en 2016 est Stefan Groschupf, PDG de l'entreprise Datameer. "Lorsqu'une catégorie technologique est nouvelle, plusieurs entreprises apparaissent avec des produits individuels qui visent à fournir une solution pour une partie de l'espace", écrit-il. "Les clients achètent alors un certain nombre d'outils et tentent d'apprendre à les utiliser ensemble. Au bout du compte, cela ne suffit plus et les clients se tournent vers un ensemble intégré de produits - ou un produit à large portée - d'un seul fournisseur. L'année 2016 marquera le début de cette transition pour les produits Big Data.

Externalisation sera important en 2016, prédit Anil Kaul, PDG du fournisseur de services de big dataAbsolutdata. "Une quantité gigantesque d'informations précieuses peut être générée à partir des big data, mais l'accès à ces informations peut s'avérer difficile et elles dépassent généralement le cadre de la veille stratégique habituelle", écrit-il. "De nombreuses entreprises s'associent aujourd'hui à des tiers pour créer et mettre en œuvre des stratégies d'analyse des big data. L'intégration d'experts externes dans l'équipe big data peut être le meilleur moyen pour les entreprises de rester en tête dans cet espace qui évolue rapidement."