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29 décembre 2014-

Par Howard Baldwin

L'un de mes moments préférés à la télévision était celui où Martin Sheen, dans le rôle du président Josiah Bartlet dans la série The West Wing, prenait une décision exécutive et disait dédaigneusement à son personnel : "Qu'est-ce qu'il y a après ?". Même si nous prétendons détester le changement, il semble que nous ayons culturellement une faim inextinguible pour ce qui va suivre - en particulier lorsqu'il s'agit de big data (entre autres choses).

Si je ne savais pas mieux, je dirais que tout le monde a reçu une boule de cristal pour Noël.

Plusieurs de ces cristaux ont dressé un tableau qui confond le big data et l'internet des objets, ce qui n'est pas surprenant compte tenu de leur étroite imbrication. Tech Times a placé les deux en tête de sa liste des principales tendances technologiques, suivies par les robots, l'intelligence artificielle et l'impression 3D (qui, on peut le dire, partagent également certaines caractéristiques).

Parmi les six prédictions audacieuses de Jeff Bertolucci dans InformationWeek concernant les big data en 2015, deux d'entre elles font référence à l'Internet des objets. Le vrai plus de ses prédictions : les entreprises qui n'avaient jamais eu de relation avec les clients finaux auparavant - en raison de leur modèle de distribution - vont désormais en avoir une. Voici ma propre prédiction : les entreprises vraiment intelligentes vont commencer à réfléchir à la gestion de cette relation le plus tôt possible.

Neil Biehn aborde un aspect clé de cette question dans son article sur le portail IT Pro, où il demande ce qu'il adviendra des big data et de la science des données en 2015. Il renvoie judicieusement à une tendance de longue date dans les applications d'entreprise : "Les organisations ont dépensé des milliards de livres sterling en systèmes ERP et CRM, et aujourd'hui elles sont assises sur des pétaoctets de mines d'or en matière de big data. Les PDG les plus avisés recherchent de nouvelles opportunités d'utiliser leurs données pour extraire des analyses prédictives et prescriptives permettant d'évaluer les performances de leur entreprise." Une autre prédiction de ma part : il ne s'agit pas seulement de tirer de la valeur des données, mais aussi de rendre de la valeur à ceux qui vous les ont prêtées en premier lieu. Considérez cela comme un "intérêt pour les données".

Pour obtenir une liste plus longue de prescriptions en matière de big data, Adam Shepherd, de Database Trends and Applications, a interrogé des dirigeants du secteur sur leurs pronostics pour 2015. Il n'y a pas de surprise : Hadoop, sécurité, BI, IoT. Mais il aborde également un sujet que j'examinerai plus en profondeur la semaine prochaine : le rôle du scientifique des données. Tout le monde semble avoir des problèmes de personnel lorsqu'il s'agit de big data, et les prévisions concernant les data scientists semblent varier considérablement, allant de la nécessité d'un doctorat à l'absence de nécessité d'un doctorat.

Ou bien allons-nous tous devenir un jour des scientifiques des données ? En effet, la première prédiction de Prakash Nanduri, PDG de Paxata, collaborateur de Forbes, sur la veille stratégique en 2015, est la suivante : "Les frontières s'estomperont entre les data scientists et les data analysts : "Les frontières vont s'estomper entre les data scientists et les data analysts". (Me souvenant encore de l'époque où nous allions tous écrire des macros, j'hésite à soutenir cette prédiction).

Beaucoup de ces articles sont des compilations de fin d'année, faciles à écrire et à lire. L'envie de lire des articles de fond diminue considérablement lorsque vous êtes à la maison entre les fêtes et que les restes vous chantent depuis le réfrigérateur. Mais jetez un coup d'œil à l'article de Graeme Burton dans Computing de la semaine dernière sur la façon dont les réglementations de l'UE en matière de protection des données affecteront les big data ; il donne vraiment à réfléchir.