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8 janvier 2015-

Par Daniel Gutierrez

Dans ce reportage spécial, Neil Biehn de PROS Neil Biehn, Ph.D., donne son point de vue unique sur la façon dont le Big Data progressera en 2015 et au-delà. Neil Biehn est vice-président de la science des données et de la recherche chez PROS Holdings, Inc. (NYSE : PRO), une société de logiciels de big data qui aide les clients à surpasser leurs marchés en utilisant le big data pour vendre plus efficacement. 

Une nouvelle année s'est écoulée, et 2015 se profile à l'horizon. Alors que nous réfléchissons aux 14 premières années de ce siècle, il est difficile de se rappeler que 15 ans se sont écoulés depuis le krach de la "bulle Internet". Depuis lors, le terme "big data" est entré dans notre langage et a été lancé au hasard, associé à un grand nombre d'opportunités et de promesses de ce qu'il peut faire. Nous pensons que nous assisterons cette année à des changements qui commenceront à consolider ce que l'on entend réellement par "big data" avec des définitions bien plus précises de la valeur qu'elles peuvent réellement apporter.

L'une des prédictions qui, selon nous, l'emportera sur toutes les autres cette année - en particulier dans le domaine des données massives - concerne l'analyse : si vous n'utilisez pas l'analyse des big data en 2015, vous êtes très en retard sur vos concurrents. La quantité de données dans les infrastructures des entreprises augmente chaque année, tant en volume qu'en complexité. En 2015, nous pensons que si les entreprises n'utilisent pas l'analyse prescriptive et prédictive pour tirer profit des actifs stratégiques résidant dans leur vaste réseau de systèmes, elles perdent leur capacité à être compétitives et à gagner. L'art de faire des affaires devient plus complexe, et les analyses prescriptives et prédictives sont maintenant des enjeux de table pour améliorer la performance des revenus.

Voici d'autres idées à suivre en 2015 :

Les Chief Data Officers (CDO) resteront pertinents dans la Silicon Valley, mais la gouvernance des données est partout. Le rôle émergent de CDO a été popularisé par des organisations de la Silicon Valley axées sur les données, notamment Yahoo et même la ville de San Francisco. Au-delà de la bulle de la Silicon Valley, vous ne trouverez peut-être pas beaucoup de CDO. Nous prévoyons une forte augmentation des besoins en matière de gouvernance des données, car les données ne sont plus seulement une opportunité, mais un atout stratégique pour l'entreprise.

La "science des données" devient plus scientifique. Historiquement, nous avons vu le terme de science des données principalement associé aux outils et à la technologie logicielle. En 2015, nous prévoyons un retour à ses racines scientifiques, avec un accent sur les scientifiques des données qui écoutent attentivement l'entreprise pour émettre des hypothèses sur des solutions potentielles, tester ces hypothèses avec des données, observer leurs résultats et, enfin, recommander des solutions. Nous prévoyons une évolution importante des mots à la mode et des plateformes technologiques vers les principes fondamentaux de la méthode scientifique.

L'accent mis sur les "big data" se transforme enfin en "big insights". Nous nous attendons à ce que le terme "big data" soit moins souvent utilisé. Au lieu de cela, nous nous concentrerons davantage sur les atouts cachés trouvés dans les données à l'aide de l'analyse prédictive et prescriptive - les "grandes idées". Ce sont ces "big insights" qui apportent une valeur commerciale réelle et aident les entreprises à prendre des décisions plus faciles, plus rapides et plus intelligentes sur la manière de mieux s'engager avec les clients et de générer des revenus. Les chefs d'entreprise cherchent des moyens de connecter leurs propres données afin d'obtenir des informations prédictives et prescriptives qui permettent de tirer une valeur commerciale stratégique de leurs systèmes. Et cela ne s'arrêtera pas en 2015.

Les entreprises ont dépensé des milliards de dollars pour leurs systèmes ERP et l'infrastructure connexe. Avec des pétaoctets de données, elles sont assises sur des mines d'or en matière de big data. Alors que les chefs d'entreprise recherchent de meilleures opportunités d'utiliser ces actifs de big data pour évaluer les performances de leur entreprise, ils chercheront de nouvelles solutions pour concrétiser leur vision. En 2015, nous assisterons à des changements dans le monde du big data, car de plus en plus d'entreprises se tournent vers l'analyse prédictive et prescriptive pour se différencier de la concurrence et pour évaluer les performances de leur entreprise.