Actualités

Par Geoff Webb | Forbes

Lorsque les frères Wright ont conçu leur "Flyer", ils ont contrôlé l'avion en reliant directement le corps du pilote à la structure de l'appareil. A berceau de hanche a permis au pilote de déformer les ailes et de modifier la position du gouvernail, ce qui a permis d'obtenir un contrôle et une stabilité raisonnables pour les premiers avions qui volaient lentement.

Au cours des cent dernières années, les avions ont évolué bien au-delà des premiers pilotes, ce qui leur permet aujourd'hui d'opérer aux limites extrêmes des performances aérodynamiques. En raison des exigences de ce type de vol, les systèmes informatiques jouent un rôle de plus en plus important en transformant les données du pilote en changements rapides et précis des surfaces de contrôle de l'avion.

Aujourd'hui, nous assistons à la même évolution dans la manière dont les entreprises fonctionnent.

L'impact explosif de tendances telles que le passage à la mobilité, la numérisation et les médias sociaux a irrévocablement changé le modèle de relation entreprise/client, rendant essentielles les connexions directes et personnalisées. Dans le même temps, l'émergence de technologies très perturbatrices telles que le cloud, le big data et l'internet des objets (IoT) signifie que la complexité de ces interactions et la vitesse des opérations commerciales augmentent de manière exponentielle.

À l'instar d'un avion très performant, les entreprises évoluent aujourd'hui trop vite pour être pilotées par les méthodes traditionnelles.

Les êtres humains doivent désormais travailler en partenariat avec la technologie pour gérer la complexité et la rapidité des décisions commerciales. Pourtant, cette même technologie rend encore plus difficile la gestion de toutes les données, de toutes les interactions et de l'explosion de la connectivité et de la communication.

Le problème de la gestion de cette croissance de la complexité et de la rapidité des opérations est le suivant l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme l'une des technologies commerciales les plus puissantes et les plus transformatrices de cette génération.

Les outils d'IA fonctionnent déjà à différents niveaux dans les entreprises, notamment en simplifiant les interactions entre l'homme et la machine ou en recherchant des modèles dans de grands volumes de données pour aider à tout faire, de la détection de la fraude en ligne à l'optimisation des courriels de marketing. Toutefois, si vous regardez un peu plus loin, vous verrez que les systèmes d'IA sont de plus en plus au cœur des processus de prise de décision stratégique des entreprises modernes.

C'est particulièrement vrai pour les organisations qui doivent gérer des relations commerciales complexes par le biais de nombreux canaux différents. Il s'avère que les technologies de l'IA sont particulièrement efficaces pour détecter des éléments que les humains pourraient manquer. L'IA révèle des possibilités d'adapter l'entreprise et d'améliorer non seulement l'efficacité opérationnelle, mais aussi d'ouvrir de toutes nouvelles perspectives.

Lorsque les entreprises doivent gérer des milliers de produits vendus à de nombreux clients par l'intermédiaire de multiples canaux, les responsables manquent souvent des occasions de mieux répondre aux besoins des clients en leur proposant des produits et des services supplémentaires. Ils ne remarquent pas toujours les tendances d'achat qui indiquent que les clients recherchent quelque chose de différent. L'entreprise et le client finissent alors par être mécontents de la relation, ce qui n'est bon pour personne.

Les systèmes d'IA, en revanche, peuvent traiter d'immenses quantités de données - et en tirer des enseignements - pour repérer les tendances, les besoins et les préférences bien mieux que les humains. Après avoir repéré une opportunité de construire une relation plus profonde avec un client, ils peuvent proposer des suggestions pour conduire l'entreprise de manière plus efficace. Ces systèmes sont capables de s'adresser directement aux clients et aux chefs d'entreprise et de leur dire : "Hé, vous ne pensez pas que ce serait une bonne idée ?

Les algorithmes d'IA apprennent au fil du temps comment et pourquoi les interactions entre les entreprises et les clients se produisent, ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Étant donné la capacité de l'IA à traiter des lacs de données massifs, elle peut tirer des enseignements de l'équivalent de centaines d'années-hommes de transactions commerciales, ce qui lui permet d'acquérir une connaissance approfondie des tendances commerciales qu'aucun être humain ne pourrait jamais espérer saisir.

En bref, les systèmes d'IA ne se contentent plus de répondre aux questions posées par les humains, mais suggèrent les types de questions que les humains devraient poser. Il s'agit d'un changement radical, car l'IA passe du statut d'assistant utile à celui de partenaire de plus en plus égal dans le pilotage de l'entreprise.

Les résultats sont comparables à ceux du pilote d'un avion moderne et performant. Les chefs d'entreprise peuvent se concentrer sur les objectifs de l'entreprise tout en permettant aux systèmes d'IA de gérer les décisions mineures, mais souvent critiques, sur la manière d'y parvenir.

Bien que nous soyons encore loin d'une présence de l'IA à la table du conseil d'administration, les effets de l'apprentissage automatique se font de plus en plus sentir à un niveau stratégique. À l'avenir, les entreprises plus rapides et plus agiles fonctionneront non seulement grâce aux données, mais aussi grâce aux capacités de l'intelligence artificielle à donner un sens à tout cela, quelle que soit la vitesse à laquelle le monde évolue.