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Big Data Republik: Eine Karriere in der Datenwissenschaft sichern

Houston,

5. November 2013.

Von Saul Sherry

Bei Big Data Republic wird viel darüber diskutiert, dass die besten Datenwissenschaftler vielseitige Menschen sind. Sie kombinieren Programmier- und Statistikkenntnisse mit Einfühlungsvermögen und Kommunikationsfähigkeiten. Der Schlüssel für viele Studenten liegt darin, diese Soft Skills selbst zu erwerben.

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"Das Wichtigste ist, ein Praktikum zu absolvieren, denn dabei lernt man, wie man in einem Unternehmen interagiert", sagte Neil Biehn, ein erfahrener Datenwissenschaftler und Vice President of Pricing Science and Research bei PROS Inc. Dies sagte er mitten in einem Telefongespräch, das ich mit ihm führte und in dem es um die glänzende Zukunft ging, die die Medien für jeden, der in die Welt der Datenwissenschaft eintritt, zu entwerfen scheinen. Das Bild, das er mir zeichnete, ist eines, in dem ein Student einige zusätzliche Dimensionen zu seinem persönlichen Angebot schaffen muss. "Gruppen an der Universität, in denen sich die Studenten gegenseitig präsentieren müssen, sind ideal", fuhr er fort.

Liegt es daran, dass die Universitäten nicht mehr die gut ausgebildeten Persönlichkeiten hervorbringen, die wir von der Hochschulbildung erwarten?

"Ich denke, das ist eine berechtigte Aussage, vor allem in Bezug auf die Datenwissenschaft, da sie so spezifisch ist", sagte Neil. "Die Verantwortung liegt bei den Studenten. Sie müssen sich um soziale Kontakte bemühen, ob es nun ein Data Science Club ist, der sich um 19 Uhr trifft, oder ein Gamer Club einmal pro Woche." Wo Kurse so spezifisch und tiefgründig sein müssen (und Datenwissenschaft ist ein Paradebeispiel dafür), besteht die Gefahr, dass die geisteswissenschaftliche Ausbildung verloren geht. Das ist eine Ironie, denn sie scheint ein wesentlicher Bestandteil dessen zu sein, was wir uns unter einem Datenwissenschaftler vorstellen.

Was muss man tun, um ein Big-Data-Praktikum zu bekommen?

erklärt Neil:

Wenn wir auf Karrieremessen gehen, bekommen wir meist Bewerbungen für Praktika. Da müssen wir schon wählerisch sein. Wir suchen nach Leuten, die einen wissenschaftlichen Hintergrund haben. Man muss programmieren können - etwas in Java oder C++ oder MatLab oder Python. Das zeigt, dass Sie Erfahrung haben und nicht Ihr ganzes Praktikum damit verbringen werden, die Grundlagen zu lernen.

Eine wichtige Empfehlung von Neil: Es könnte ein großer Gewinn für Sie sein, wenn Sie Erfahrung darin haben, reale Daten oder Web-Scraping-Daten zu nehmen, sie zu kodieren, Schlussfolgerungen zu ziehen und ein einfaches Konzept zu präsentieren. So können potenzielle Praktikanten zeigen, dass sie sich mit den Feinheiten von Modellauswahl, Vorhersage und Prognosen auskennen.

Sind Abschlüsse in Datenwissenschaft von Wert?

"Die Verwirrung rund um die Datenwissenschaft besteht darin, dass man gute Kenntnisse der Statistik und der technischen Landschaft sowie der Soft Skills haben muss", so Neil. Das bedeutet, dass es schwierig wird, einen Lehrplan zu erstellen, der alle drei Bereiche abdeckt. PROS Inc. ist stolz darauf, seine Mitarbeiter durch eine Vielzahl von Schulungen am Arbeitsplatz auf den neuesten Stand zu bringen. (Die Tatsache, dass das Unternehmen Mitarbeiter mit einem Master-Abschluss einstellt, bedeutet, dass die Mitarbeiter bereit sind, zu lernen). "Das Spannende an einigen dieser aufstrebenden Data-Science-Programme ist, dass ein Teil dieser Ausbildung bereits absolviert wurde, was bedeutet, dass sie Mitarbeiter hervorbringen, die man sofort einsetzen kann."